«Лаборатория Касперского» сообщает о патентовании передовой технологии борьбы с вредоносным ПО

«Лаборатория Касперского» сообщает о патентовании передовой технологии борьбы с вредоносным ПО

«Лаборатория Касперского» сообщает об успешном патентовании в США прогрессивной технологии в области защиты информации. Технология позволяет эффективно распознавать вредоносные программы и удалять их, а также устранять последствия их работы с помощью автоматически генерируемых скриптов.

Современным компьютерам угрожает растущее число постоянно усложняющихся и быстро меняющихся вредоносных программ. Всё более актуальными становятся автоматизированные методы защиты, обеспечивающие высокую скорость обработки данных и оперативную реакцию на угрозы. Однако они часто страдают от возможных ложных срабатываний или низкого уровня обнаружения новых угроз.

Новая запатентованная технология «Лаборатории Касперского» является эффективной комбинацией как уже существующих, так и новых автоматизированных методов борьбы с вредоносным ПО. Автоматизированные методы позволяют успешно справляться с большими объемами информации. Более того, обработка и накопление больших объемов информации в этом случае являются преимуществом, так как она используется для оптимизации дальнейшей работы и обучения защитной системы. Эксперты в области безопасности имеют возможность тонко регулировать и корректировать работу системы защиты.

Такая комбинация даёт синергетический эффект, приводящий к экономии ресурсов, и обеспечивающий высокий уровень детектирования вредоносных программ. Использование эмпирических данных и обучаемость системы предоставляют возможность её постепенной специализации и усовершенствования.

Автор изобретения – главный технологический эксперт «Лаборатории Касперского» Олег Зайцев. Патент на новую передовую технологию и её реализацию зарегистрирован Патентным бюро США 26 мая 2009 года под номером 7 540 030.

Запатентованная система автоматически агрегирует статистические данные о программах и их действиях. Данные собираются из таких источников, как журналы событий, результаты исследования системы и доставленная от пользователей информация о файлах, помещенных в карантин. Накопленные данные используются для идентификации вредоносных программ, автоматического создания скриптов для устранения обнаруженных угроз и углубленного изучения системы.

Создаваемые системой скрипты могут быть усовершенствованы экспертами в области компьютерной безопасности – работая совместно с системой, эксперты имеют возможность помогать ей в процессе выработки и принятия решений в сложных случаях, когда системе не хватает текущих знаний. В дальнейшем предложенное решение способно решать аналогичные проблемы автоматически. Таким образом, по мере накопления статистических данных, растет эффективность работы системы.

«Внедрение данной технологии позволяет повысить оперативность реагирования на современные угрозы и упростить процедуру взаимодействия пользователя со службой технической поддержки. Используемые в запатентованной технологии системы нечеткой логики и искусственного интеллекта дают возможность накапливать опыт, классифицировать полученные знания и выполнять самообучение», – говорит изобретатель технологии Олег Зайцев.

В настоящее время патентные организации США и России рассматривают более трех десятков патентных заявок «Лаборатории Касперского», описывающих уникальные инновационные технологии в области информационной безопасности.

66% компаний теряют эффективность из-за «ручных» заявок

Две трети российских компаний по-прежнему обрабатывают внутренние заявки вручную и теряют из-за этого почти пятую часть эффективности бэк-офисных процессов. К такому выводу пришли аналитики SimpleOne по итогам опроса 62 организаций — интеграторов ESM-платформ и их заказчиков.

По данным исследования, 66,7% компаний до сих пор не используют системный сервисный подход вне ИТ.

В результате бизнес теряет в среднем 19% операционной эффективности. При этом те, кто уже внедрил Enterprise Service Management (ESM), показывают ощутимые результаты: среднее время обработки заявок сокращается с 4,6 до 3,7 часа (–19%), а в ряде случаев ускорение превышает 30%. Инвестиции при этом окупаются примерно за год.

ESM — это подход, при котором разные подразделения компании работают как поставщики услуг: с каталогами, SLA и измеримыми показателями качества. Если раньше такие практики были характерны в основном для ИТ-департаментов, то теперь сервисную модель всё активнее масштабируют на HR, финансы, юридические и административные функции.

Разрыв в зрелости процессов оказался заметным. Компании, внедрившие ESM, в среднем более чем втрое опережают тех, кто работает без единой сервисной платформы — по скорости обработки обращений, уровню автоматизации и масштабу интеграции функций.

При этом барьеры для внедрения остаются вполне приземлёнными. Чаще всего респонденты называют отсутствие бюджета (37%), недостаточную зрелость процессов (22,2%) и непонимание экономической модели за пределами ИТ (14,8%). Дополнительной сложностью становится сопротивление сотрудников изменениям.

Однако после запуска систем приоритеты становятся более прикладными. Помимо автоматизации и сокращения времени обработки заявок, компании начинают фиксировать финансовый эффект и рост удовлетворённости сотрудников. Почти 43% участников исследования вернули инвестиции за 11–12 месяцев, ещё около трети — в течение полутора лет. 31% компаний отметили рост внутренних показателей удовлетворённости (NPS, eNPS) на 15–20%.

Интеграция сервисных функций развивается постепенно, но устойчиво: 81% компаний объединили в рамках ESM ИТ и хотя бы одно бэк-офисное подразделение, а половина — четыре и более функций. Наиболее активно сервисный подход распространяется на HR.

По словам Андрея Вишнякова, директора по бизнес-продуктам SimpleOne, ИТ давно живёт по принципам операционного совершенства — с SLA и измеримым качеством услуг. За пределами ИТ картина часто фрагментирована: одни подразделения автоматизированы, другие продолжают работать «по звонку». Именно этот разрыв и создаёт прямые потери эффективности.

В исследовании приняли участие представители ITFB Group, Angara Security, Outsorsa, ГК «Альфа-Лизинг», МКБ, Schneider Electric (Systeme Electric), сети «Монетка», «Петрович-Тех», FaceReg и других компаний.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru