Positive Technologies создает экспертный центр для защиты компаний от новых угроз

Positive Technologies создает экспертный центр для защиты компаний от новых угроз

В 2016 году компания Positive Technologies предложит экспертные сервисы в области информационной безопасности и расследования инцидентов, которые помогут компаниям противодействовать изощренным кибератакам на свои ресурсы.

Открытие экспертного центра безопасности Positive Technologies Expert Security Center (ESC) было анонсировано в рамках делового мероприятия «SOC Forum: практика противодействия кибератакам и построения центров мониторинга ИБ», которое состоялось 11 ноября 2015 года в event-холле «Инфопространство» в Москве.

Актуальность центров мониторинга обусловлена развитием индустрии информационной безопасности, растущей сложностью угроз и увеличением «стоимости» инцидентов. Становится все очевидней, что автоматизированные средства защиты — необходимое, но не достаточное условие работы служб ИБ. В сложившихся условиях частные и государственные компании вынуждены искать новые, более оптимальные подходы к выявлению угроз и реагированию на инциденты.

На сегодняшний день сервисная модель безопасности это, возможно, наиболее оправданное решение для оптимизации расходов на защиту информации. Компании получают мощную экспертную поддержку для решения самых разных задач по защите IT-инфраструктуры, а также возможность прогнозировать и предупреждать угрозы ценным активам, проактивно реагировать на опасные инциденты, осуществлять ретроспективный анализ для обнаружения сложных угроз и целенаправленных атак.

 «В рамках работы PT Expert Security Center мы готовы помогать другим компаниям и центрам мониторинга, — рассказал Алексей Качалин, заместитель директора центра компетенций Positive Technologies. — Мы дополним компетенции служб информационной безопасности и центров мониторинга (SOC и MSSP) собственной экспертизой и технологическими возможностями, что означает совместную работу с исследовательским центром Positive Technologies — одной из ведущих мировых лабораторий в области ИБ, специалисты которой каждый год обнаруживают более сотни уязвимостей нулевого дня».

Ключевые составляющие PT ESC

Команда PT ESC обеспечивает оперативное реагирование на обращения и собираемую информацию, работает с инцидентами, координирует взаимодействие ИБ-служб клиента с экспертами, партнерами и ИБ-сообществом.

PT ESC активно использует решения Positive Technologies — систему оценки защищенности MaxPatrol, межсетевой экран PT Application Firewall, систему мониторинга событий безопасности MaxPatrol SIEM, модуль выявления вредоносных кодов PT MultiScanner и систему PT Network Forensics. Все эти продукты стали ключевыми компонентами центров оперативного управления безопасностью, созданных для «ВымпелКома» в 2011 году и для защиты IT-инфраструктуры зимней Олимпиады в Сочи в 2014-м.

Позитивный опыт работы в специфических условиях

Каждый кейс клиентов PT ESC анализируется экспертами Positive Technologies по информационной безопасности и расследованию инцидентов, которые имеют многолетний опыт анализа угроз, выявления и решения проблем безопасности в IT-инфраструктурах крупнейших компаний России, а также обнаружения уязвимостей в продуктах и сервисах множества ведущих мировых разработчиков, включая Apple, Google, Microsoft, Oracle, SAP, Siemens и «Яндекс».

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru