IBM запустила облачный сервис безопасной аутентификации Identity Mixer

IBM запустила облачный сервис безопасной аутентификации Identity Mixer

Корпорация IBM заявила о начале работы своего нового облачного сервиса Identity Mixer, который был анонсирован в Международный день защиты персональных данных 28 января.

Сам сервис предназначен для защиты персональных данных пользователя во время аутентификации. 20 ноября компания объявила о том, что Identity Mixer стал доступен для разработчиков Bluemix. 

Современные приложения и веб-сервисы сегодня обычно требуют аутентификации пользователя, то есть подтверждения личности. Во время прохождения процесса аутентификации обычно открывается большое количество информации, имеющей отношение к личности пользователя, причем эту информацию злоумышленник, при должном умении, может перехватить. Сервисы, где хранятся учетные данные пользователей, нередко взламывают, и тогда злоумышленники получают данные тысяч, а то и миллионов пользователей. Причем не только имена, но и адреса, данные страховки, порой даже номера кредитных карт и даты рождения, пишет habrahabr.ru

Например, для доступа к стриминговому приложению пользователя могут попросить подтвердить, что ему/ей уже исполнилось 18 лет. Обычно это означает указание полной даты рождения, причем в некоторых случаях запрашивается имя, адрес и другие данные пользователя. Данные запрашивают и банковские приложения, сайты интернет-магазинов, социальные сети. При этом пользователю приходится создавать персональный профиль для каждого такого сервиса или приложения.





Если сервис/приложение взломано, то вся эта информация может быть получена злоумышленником. Identity Mixer предназначен для защиты данных пользователя с фокусировкой на необходимые для подтверждения личности данные. Благодаря набору алгоритмов, основанных на криптографической работе специалистов IBM Research, инструмент позволяет разработчикам создавать приложения, аутентификация в котором является «доказательством с нулевым разглашением». 

Доказательство с нулевым разглашением (информации) в криптографии (англ. Zero-knowledge proof) — интерактивный криптографический протокол, позволяющий одной из интерактивных сторон («The verifier» — Проверяющей) убедиться в достоверности какого-либо утверждения (обычно математического), не имея при этом никакой другой информации от второй стороны («The prover» — Доказывающей). Причем последнее условие является необходимым, так как обычно доказать, что сторона обладает определёнными сведениями, в большинстве случаев тривиально, если она имеет право просто раскрыть информацию. Вся сложность состоит в том, чтобы доказать, что у одной из сторон есть информация, не раскрывая её содержание. Протокол должен учитывать, что Доказывающий сможет убедить Проверяющего только в случае, если утверждение действительно доказано. В противном случае, сделать это будет невозможно, или крайне маловероятно из-за вычислительной сложности. Под интерактивностью протокола подразумевается непосредственный обмен информацией сторонами.





В данном случае Identity Mixer аутентифицирует пользователей, запрашивая открытый ключ. У каждого пользователя — собственный секретный ключ, который соответствует нескольким открытым ключам. Каждая транзакция, осуществляемая пользователем, получает собственный открытый ключ и не оставляет никаких сторонних данных, которые могут указывать на личность пользователя. При этом пользователь сам может определить, какие данные будут раскрыты и кому именно.

Таким образом, если взять все тот же стриминг-сервис, пользователь должен предоставить идентификатор и данные подписки, сохраненные в персональном «Кошельке данных» (Credential Wallet). Для доступа к фильму, например, пользователи могут использовать электронный кошелек для предоставления всех этих данных и беспрепятственного получения видеоконтента. Результат — личные данные пользователя не подвергаются опасности, а сервису не нужно хранить и защищать все сторонние данные, вроде даты рождения или имени. 

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru