ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

ЛК запатентовала интеллектуальный метод исключения ложноположительных срабатываний

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию эффективного обнаружения ложноположительных срабатываний при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов.

Таким образом, используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по выявлению зловредов, а патент, выданный соответствующим ведомством США, подтверждает новизну и исключительность применяемого метода.

Правила обнаружения вредоносного ПО, которые автоматически создаются при разборе ограниченного количества недавно выявленных вредоносных файлов, описывают группу опасных объектов как набор различных характеристик. Среди этих характеристик присутствует, в частности, последовательность системных событий и вызовов системных функций, которые одинаковы как для вредоносных, так и для чистых файлов.   

Запатентованная технология позволяет продуктам «Лаборатории Касперского» проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты (а при таком подходе вероятность получения ложноположительных срабатываний существенно снижается). Проверка осуществляется следующим образом: в инфраструктуре «Лаборатории Касперского» все файлы, подходящие под предложенное описание, сравниваются с набором известных чистых (включенных в белые списки) файлов и более широкой подборкой известных вредоносных объектов. Если никаких сходств в процессе сравнения не обнаруживается, правило детектирования считается корректным и применяется для защиты пользователей от киберугроз.    

«Поскольку количество образцов вредоносного ПО, которое «Лаборатория Касперского» обрабатывает ежедневно, измеряется сотнями тысяч, часть работы по обнаружению вирусов, разумеется, автоматизирована. К примеру, без участия человека решается задача нахождения схожих характеристик между различными вредоносными файлами, что помогает нам создать правило эвристического детектирования, которое описывает сразу группу зловредов, а не отдельные объекты. Запатентованная технология дополняет коллекцию инструментов машинного обучения, которая уже активно используется в наших продуктах, так что у специалистов компании остается больше времени и возможностей сконцентрироваться на обнаружении более сложных угроз», – отметил Тимур Биячуев, руководитель лаборатории антивирусных исследований «Лаборатории Касперского». 

Технология уже применяется в решениях для защиты домашних и корпоративных пользователей, в частности в Kaspersky Internet Security для всех устройств, Kaspersky Total Security для всех устройств и Kaspersky Security для бизнеса.

Устройство размером с монету может подменять данные в авионике Boeing 737

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и Оберлинского колледжа создали миниатюрное устройство, способное вмешиваться в обмен данными между системами Boeing 737. Гаджет подключается к диагностическому порту самолёта и помещается под обычной пылезащитной крышкой, поэтому заметить незваного пассажира во время стандартного осмотра непросто.

Порт расположен в одном из двух отсеков электронного оборудования возле ниши передней стойки шасси.

Обычно механики используют его для проверки авионики, но исследователи выяснили, что через него можно подключиться к шине связи между многофункциональным пультом MCDU в кабине и бортовым вычислителем FMC.

Устройство способно перехватывать, изменять и подделывать передаваемые команды. В лабораторном эксперименте учёные меняли показания температуры наружного воздуха, массу самолёта и параметры маршрута.

Ошибочные данные могут повлиять на расчёт необходимой тяги при взлёте или постепенно увести лайнер с заданного курса.

Исследователи также подключили устройство к интернету через бортовой Wi-Fi, продемонстрировав возможность удалённого взаимодействия после физической установки. Именно физический доступ остаётся важным условием атаки: незаметно подключить гаджет к Boeing из домашнего кресла не получится.

Кроме того, изменение данных FMC само по себе не означает неизбежную катастрофу. Пилоты обучены работать с противоречивыми показаниями, расчёты взлётных характеристик дополнительно проверяются на электронных планшетах, а отклонение от маршрута заметят независимые приборы и диспетчеры.

Boeing считает существующие уровни защиты достаточными для серьёзного ограничения практической осуществимости атаки. Исследователи предлагают закрыть сервисный порт, лучше изолировать электрические системы и внедрить криптографическую проверку команд.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru