Через умные часы можно прочитать пароль жертвы по движению кисти

Через умные часы можно прочитать пароль жертвы по движению кисти

Носимые устройства все более популярны у пользователей. В последнее время пошла мода на фитнес-браслеты и умные часы. У часов есть два ценных свойства: 1) возможность установки сторонних приложений; 2) встроенные гироскопы с API для снятия показаний.

Этого достаточно для создания шпионского приложения, чтобы отслеживать нажатие клавиш. В современных мобильных ОС программные интерфейсы позволяют считывать показания акселерометра и гироскопа до 200 раз в секунду, пишет xakep.ru.

Получая информацию с сенсоров и перемещении запястья в пространстве, можно приблизительно угадывать, какие именно кнопки нажимает рука на клавиатуре. Правда, это лишь одна рука, но информации о половине символов из пароля уже достаточно, чтобы значительно упростить подбор пароля целиком.

Именно такое приложение под названием Motion Leaks through Smartwatch Sensors (MoLe) разработали студенты с факультета электрической и вычислительной техники университета штата Иллинойс под руководством профессораРомита Роя Чоудхури (Romit Roy Choudhury). Программа строит виртуальную 2D-карту клавиатуры, замеряет время между каждым нажатием и вектор смещения кисти, на основании чего предполагает, какая клавиша нажата.

Видео демонстрирующее принцип взлома

Разработанная программа работает для часов Samsung Gear Live, но никто не мешает адаптировать ее для другой модели умного гаджета.

Шпионский софт маскируется под какой-нибудь стандартный шагомер и получает доступ ко всем необходимым сенсорам, акселерометру и гироскопу, а заодно к личной информации пользователя, в том числе к электронным письмам, поисковым запросам и другим конфиденциальным документам.

Исследовательская работа получила грант Национального научного фонда США и была представлена на конференции MobiCom 2015 в начале сентября 2015 года.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru