Positive Technologies защитит взаимодействие бизнес-приложений по протоколам на базе XML

PT защитит взаимодействие бизнес-приложений по протоколам на базе XML

Компания Positive Tеchnologies предлагает рынку уникальное отечественное решение для защиты информационного взаимодействия бизнес-приложений, которое расширяет возможности PT Application Firewall при работе с разрозненными системами заказчиков.

Передовые компоненты модуля защиты XML-трафика позволяют повысить безопасность внутренних и внешних бизнес-процессов, значительная часть которых осуществляется с помощью XML.

Протоколы, использующие XML (SOAP, HTTP и другие), применяются сегодня для взаимодействия приложений в самых различных отраслях — в энергетике, госуправлении, телекоммуникациях, образовании, в банках, здравоохранении и на транспорте. Благодаря универсальности и гибкости XML, сервис-ориентированные платформы помогают связывать воедино разнородные приложения и службы, решая внутри- и межкорпоративные проблемы интеграции.

Распространенность XML в критически важных узлах инфраструктуры (ERP, АСУ ТП, АБС, порталах государственных услуг, системах межведомственного взаимодействия) делает уязвимости этого языка особенно опасными. К примеру, в 2014 году, по статистике Positive Technologies, критически опасная уязвимость «Внедрение внешних сущностей XML» была обнаружена почти в половине систем ДБО (в 46%). Воспользовавшись такой ошибкой, злоумышленник может получить содержимое файлов на атакуемом сервере посредством внедрения произвольного XML-кода.

Противодействовать подобным атакам на веб-сервисы будет новый модуль защиты XML в системе PT Application Firewall. Он позволяет обнаружить несанкционированные и вредоносные включения в содержимом XML-сообщений, проводить валидацию и профилирование SOA-вызовов и XML-сообщений. При анализе XML используются механизмы автоматического самообучения, что значительно уменьшает вероятность эксплуатации уязвимостей.

Вторая важная особенность нового решения заключается в возможности управления доступом пользователей и анализа их поведения. Администратор системы может разграничить права доступа внутренних или внешних пользователей в соответствии с политикой организации, блокировать нелегитимные или ошибочные запросы с их стороны.

Олег Матыков, руководитель отдела проектных решений Positive Technologies: «Интеграция приложений как с внутренними, так и с внешними системами — важнейшая задача для любого предприятия. Сервисные шины и SOA-платформы сегодня являются своеобразным мостом между разрозненными "островами": страховые сервисы взаимодействуют с банковскими, промышленные системы управления — с системами управления предприятиями, центральные подразделения организации автоматизируют работу с филиалами и т. д. В информационном обмене между различными службами XML-транспорт занял одну из доминирующих ролей, что заставляет обратить пристальное внимание на специфические проблемы безопасности. Решение, которое мы предлагаем, позволит защищать информационное взаимодействие распределенных сервисов любого уровня сложности как внутри организации, так и за ее пределами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru