Trend Micro провела исследование "глубокой паутины"

Trend Micro провела исследование "глубокой паутины"

Компания Trend Micro, опубликовала отчет об исследовании глубокой паутины “Below the Surface: Exploring the Deep Web”. В отчете показана связь между глубокой паутиной и киберпреступностью. Широкая публика заинтересовалась глубокой паутиной (Deep Web) в 2013 году, когда ФБР закрыла размещенную в анонимной сети TOP торговую интернет-площадку Silk Road.

А Россу Ульбрихту, более известному как Dread Pirate Roberts, было предъявлено обвинение в незаконном обороте наркотиков, взломе компьютеров и отмывании денег. Это событие привлекло внимание к существованию невидимой части Интернета, в которой происходит торговля наркотиками и другие нелегальные операции.

Хотя история с Silk Road относится к темной паутине (Dark Web) — части Интернета, доступной только с помощью специального программного обеспечения, наиболее популярными видом которого является TOR, отрицательные стереотипы о всей глубокой паутине все же получили широкое распространение. На самом деле глубокая паутина, это любые интернет-ресурсы, недоступные для поисковых систем. Темная паутина же, это сети, где криптографические средства не позволяют отследить ни местоположение сайта, ни адрес пользователя. Эти сети создаются для анонимных коммуникаций и не являются изначально криминальным инструментом. Разумеется, что как и любой другой инструмент темная паутина может быть использована злоумышленниками.

В 2013 году аналитики Trend Micro в аспекте борьбы с киберпреступностью стали изучать различные сети, обеспечивающие анонимный доступ в глубокую паутину. В ходе этих исследований стало ясно, что деятельность, которая происходит в мрачных глубинах глубокой паутины, связана отнюдь не только с торговлей наркотиками. Глубокая паутина стала настоящим прибежищем для различных видов как обычной, так и кибер-преступности.

Для анализа глубокой паутины Trend Micro разработала систему Deep Web Analyzer (DeWa) для сбора URL-адресов глубокой паутины, включая ТОР и I2P скрытые сайты, идентификаторы ресурса Freenet и т.д. В течение двух лет исследований было собрано более 38 миллионов событий, которые насчитывают 576 тысяч URL-адресов. На основе материалов, полученных в ходе этих исследований с 2013 года, Trend Micro подготовила несколько публикаций о связи глубокой паутины и киберпреступности.

В отчете “Below the Surface: Exploring the Deep Web” представлены статистика собранной за весь период исследования информации, а также рассмотрены некоторые типовые примеры активности киберпреступников в глубокой паутине, такие как торговля вредоносными программами, а также украденной цифровой информацией – личной информацией публичных персон, персональными данными, взломанными экаунтами платежных систем. Как лидер рынка средств информационной безопасности, Trend Micro будет продолжать следить за процессами, происходящими в глубокой паутине, чтобы обеспечить надежную защиту интернет-пользователей.

Основные выводы отчета:

  • Основными языками, которые используются в глубокой паутине, являются английский (62% сайтов), русский (6,6%) и французский (5,4%).
  • Наиболее распространенными товарами, продаваемыми через глубокую паутину, являются легкие наркотики, а также такие медицинские препараты как 
  • Большая часть сайтов глубокой паутины использует протоколы HTTP/HTTPS. Следующими по популярности являются IRC и IRCS – протоколы чат-серверов, которые могут быть использованы для связи злоумышленников или как коммуникационные каналы для ботнетов.
  • В ходе исследования были обнаружены тысячи подозрительных веб-страниц с широким спектром различного криминального содержания — от вредоносного кода до детской порнографии.
  • Украденные аккаунты, паспорта, персональные данные продаются в глубокой паутине на профессионально сделанных форумах, включающих детальные описания и прайс-листы.
  • В глубокой паутине также обнаружены сервисы, позволяющие отмыть незаконные доходы в биткоинах.

Блокировка по фингерпринту: почему у россиян снова посыпались Xray, REALITY

В сообществе пользователей VPN вновь неспокойно. В начале июня многие россияне столкнулись с массовыми сбоями в работе популярных решений на базе Xray, VLESS и REALITY. Автор под ником hyperion_cs провёл на Хабре собственное исследование и заявил, что обнаружил новый алгоритм ограничений, который применяется как мобильными, так и домашними провайдерами.

По его версии, проблема связана не с блокировкой конкретных серверов или IP-адресов.

Гораздо интереснее другое: система анализирует параметры TLS-соединений, включая SNI, сетевую принадлежность сервера и так называемый фингерпринт клиента — набор признаков, по которым можно определить, под какой браузер маскируется соединение.

Как утверждает исследователь, под особое внимание попадают подключения к серверам в определённых подсетях и автономных системах. Причём речь идёт не только о зарубежных площадках, но и о крупных российских инфраструктурных провайдерах, включая Selectel, Яндекс Облако и Cloud.ru.

Согласно опубликованному анализу, если система фиксирует несколько параллельных TLS-подключений к одному ресурсу за короткий промежуток времени, соединения могут быть принудительно заморожены на две минуты. Если после этого клиент меняет свой сетевой отпечаток, срок ограничения якобы увеличивается уже до десяти минут.

Автор исследования отмечает, что такой подход напоминает известную среди специалистов сибирскую блокировку, но с более жёсткими параметрами и расширенным охватом.

Особое беспокойство вызывает то, что под ограничения потенциально могут попадать не только инструменты обхода блокировок, но и вполне легитимные веб-сайты, размещённые в российских дата-центрах. По мнению исследователя, это может негативно сказываться на доступности обычных интернет-ресурсов.

Для проверки своей гипотезы автор использовал инструмент dpi-ch из проекта dpi-checkers. По его словам, результаты тестирования показывают, что ограничения затрагивают часть популярных российских инфраструктурных площадок, а для зарубежных операторов по-прежнему применяются дополнительные механизмы фильтрации трафика.

 

Следует отметить, что опубликованное исследование представляет собой независимый технический анализ. Официальных комментариев со стороны операторов связи или регулирующих органов по поводу описанного механизма на момент публикации не поступало.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru