97% людей не способны распознать опасные электронные письма, содержащие угрозу кражи данных

97% людей не способны распознать опасные электронные письма

Intel Security публикует результаты своего теста проверки знаний пользователей и их умения распознавать электронные письма, отправленные мошенниками с целью получения доступа к логинам, паролям и другим конфиденциальным данным. В исследовании приняли участие около 19 000 человек из 144 стран.

Им было предложено изучить 10 сообщений, специально подготовленных Intel Security. Некоторые образцы содержали угрозы кражи информации, т.е. фишинговые атаки. Только 3% из всех опрошенных смогли точно определить, можно ли доверять тому или иному посланию, тогда как 80% респондентов посчитали безопасным как минимум одно из писем с угрозой.

Киберпреступники рассылают фишинговые электронные письма для того, чтобы получатели перешли по содержащимся в письмах ссылкам на сайты, созданные с целью похищения персональных данных пользователей. Мошенники обманом заставляют людей указывать свои имена и фамилии, адреса, пароли и/или информацию о кредитных картах на фальшивых ресурсах, которые выглядят так, как будто принадлежат реальным компаниям. В отдельных случаях даже переход по ссылке в письме приводит к автоматической загрузке вредоносных программ на устройство пользователя. Так злоумышленники могут легко похитить информацию без ведома жертвы

В рамках исследования Intel Security лучше всех с заданием справилась группа респондентов в возрасте от 35-ти до 44-х лет. В среднем они ответили правильно на 68% вопросов. Самые большие трудности с выявлением фишинговых писем в почте испытывают женщины младше 18 и старше 55 лет, они смогли определить лишь 6 из 10 писем.  Мужчины   лучше женщин защищают себя от хакеров (67% точности в определении вредоносных сообщений против 63%).

Из 144 стран, принявших участие в опросе, лучше всего киберугрозы в электронной почте увидели жители Франции, Швеции, Венгрии, Нидерландов и Испании (они дали более 70% правильных ответов). Российские пользователи смогли точно определить наличие или отсутствие фишинга в 62,5% случаев.  

Оказалось, что участники тестирования чаще всего неправильно определяли безопасные письма. И именно те, в которых была просьба «забрать свои призы». Люди часто ассоциируют бесплатные призы со спамом, это, видимо, и стало причиной того, что респонденты неправильно определили статус писем. «В реальности же электронные послания, содержащие угрозу кражи информации, часто выглядят так, как будто они действительно отправлены с настоящих сайтов, – рассказывает Гари Дэвис (Gary Davis), главный специалист по вопросам безопасности Intel Security. – Необходимо крайне внимательно изучать такие письма и обращать внимание на грамматические ошибки, а также на плохое качество изображений».

Дэвис дает следующие рекомендации, которые позволят избежать опасности:

Что  необходимо делать:

  • Регулярно обновляйте антивирус и браузер.
  • Наведите курсор на ссылку, чтобы посмотреть, куда она ведет.
  • Проверьте письмо на предмет наличия следующих признаков: неправильно написанные слова, неправильные URL-домены, низкое качество графики и неизвестные отправители.
  • Вместо перехода по ссылке в письме необходимо посетить сайт компании, отправившей письмо, чтобы убедиться в достоверности информации.

Что нельзя делать:

  • Не нажимайте на ссылки в письмах, полученных из неизвестных или подозрительных источников.
  • Не  отправляйте подозрительно выглядящее письмо друзьям или членам семьи.
  • Не загружайте контент, который ваш браузер или антивирус считает подозрительным.
  • Не оставляйте на сайте личную информацию.

Python-пакет pyronut превращает Telegram-ботов в точку входа для атакующих

В репозитории PyPI обнаружили вредоносный Python-пакет pyronut, который маскировался под библиотеку для работы с Telegram и превращал ботов в удобную точку входа для атакующих. Исследователи из Endor Labs пишут, что пакет выдавал себя за альтернативу популярному Pyrogram — фреймворку для Telegram MTProto API, который используется довольно широко.

Схема была не совсем классическим тайпсквоттингом: названия pyrogram и pyronut не так уж похожи.

Поэтому исследователи предполагают, что пакет, скорее всего, продвигали через чаты в Telegram, форумы или туториалы, где разработчики могли просто копировать команду установки, не слишком вчитываясь в метаданные.

Дополнительный красный флаг — автор скопировал описание легитимного проекта почти слово в слово, а в качестве исходного репозитория указал несуществующий GitHub-адрес.

Пакет прожил недолго, но этого вполне хватило. На PyPI успели появиться только три версии — 2.0.184, 2.0.185 и 2.0.186, обе были вредоносными. По данным исследователей, их обнаружили и отправили в карантин 18 марта 2026 года, так что окно заражения оказалось сравнительно коротким.

Особенно неприятно то, как именно работал pyronut. В отличие от многих зловредных пакетов, которые срабатывают ещё во время установки, здесь полезная нагрузка активировалась только при запуске Telegram.

Злоумышленник модифицировал метод Client.start() так, чтобы тот незаметно подтягивал скрытый модуль и запускал бэкдор, при этом все ошибки молча подавлялись, а приложение со стороны выглядело нормально.

Дальше начиналось самое интересное. Бэкдор регистрировал скрытые обработчики команд /e и /shell, которые принимались только от двух заранее зашитых Telegram-аккаунтов атакующего.

Команда /e фактически превращала заражённого бота в удалённую Python-консоль с доступом к объектам клиента, чатам, контактам, истории сообщений и низкоуровневым API Telegram. А /shell давала уже более привычный доступ к системе: произвольные команды передавались в /bin/bash -c, а результаты возвращались злоумышленнику через сам Telegram.

Если такой пакет попадал в рабочее окружение, атакующий получал сразу два бонуса: контроль над сессией в Telegram и возможность выполнять команды на самом хосте, где крутится Python-процесс. А это уже дорога к краже токенов, ключей, файлов конфигурации и дальнейшему закреплению в инфраструктуре.

Специалисты рекомендуют проверить зависимости на наличие pyronut этих версий, посмотреть, не подтягивалась ли библиотека meval, и отдельно поискать подозрительные дочерние процессы вида /bin/bash -c, запущенные из Python-приложений. Если пакет всё же оказался в окружении, исследователи советуют отзывать Telegram-сессии, перевыпускать токены ботов и менять все потенциально засвеченные секреты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru