Эксперты ESET поймали авторов шифратора на плагиате

Эксперты ESET поймали авторов шифратора на плагиате

Специалисты международной антивирусной компании ESET проанализировали троян-шифратор CryptoFortress. Вредоносная программа CryptoFortress распространяется с помощью набора эксплойтов Nuclear Pack. Троян шифрует документы, изображения и некоторые другие файлы в популярных форматах.

Когда шифрование завершено, он выводит на экран требование выкупа за восстановление доступа к файлам. На 22 марта сумма выкупа составляла 1 биткоин (около 17 000 рублей или 275 долларов).

Некоторые исследователи безопасности указывали на сходство CryptoFortress и другого известного шифратора TorrentLocker. Об этом, по их мнению, свидетельствуют почти идентичные сообщения с требованием выкупа и страница платежа.

Изучив образцы вредоносного ПО, эксперты ESET выяснили, что два шифратора диаметрально отличаются друг от друга. Злоумышленники, стоящие за вредоносными кампаниями, используют разный код, схемы распространения и техники шифрования. При этом сходство шифраторов указывает на то, что авторы программы CryptoFortress украли шаблоны HTML у «коллег» - создателей TorrentLocker.

По данным системы телеметрии ESET, сегодня вредоносные кампании CryptoFortress и TorrentLocker действуют одновременно. Чтобы избежать заражения, рекомендуется игнорировать подозрительные письма и ссылки и пользоваться современным антивирусным ПО.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru