Европол обезвредил крупную хакерскую группировку

Европол обезвредил крупную хакерскую группировку

Сотрудники полиции Евросоюза обезвредили крупную группировку хакеров, участники которой занимались хищениями личных данных и банковской информации. Злоумышленники смогли заразить вредоносной программой (Ramnit) около 3,2 миллиона компьютеров по всему миру.

Ramnit – один из самых крупных ботнетов в современной Сети. Ботнетом называют сеть компьютеров, подконтрольных хакерам, которые используются для распространения вредоносного кода и вирусов.

Вирус с легкостью получал доступ к любым компьютерам, тем самым, давая возможность хакерам удаленно собирать нужную им информацию и производить хищения крупных денежных средств. Вирус имеет функцию отключения антивирусных программ и остается для большинства пользователей зараженных компьютеров незаметным.

В масштабной операции принимали участие сотрудники Европола из Италии, Великобритании, Германии и Нидерландов. Также были привлечены крупные компании, специалисты которых оказали помощь следствию, а именно разработали уникальное приложение, с помощью которого были очищены компьютеры от вируса.

Владимир Ульянов, руководитель аналитического центра Zecurion:

«Современная киберпреступность не имеет границ. Участники одной группировки нередко находятся в разных странах и выполняют различные функции, сбор информации, написание вредоносного кода, его распространение, вывод денег и т. д. Поэтому сотрудничество правоохранительных органов нескольких государств нередко является обязательным условием поимки киберпреступников».

Суверенный ИИ вне очереди: в России обсуждают приоритет для GigaChat

Российские компании и госорганы могут обязать выбирать суверенные ИИ-модели в ряде сфер, даже если те дороже национальных, но не более чем в полтора раза. Переплатить до 50% за происхождение нейросети? Именно такой вариант сейчас обсуждается.

О соответствующем проекте постановления правительства сообщает «Коммерсантъ».

Суверенной предлагается считать модель, полностью разработанную российским юрлицом и работающую исключительно на инфраструктуре в РФ.

По данным издания, сейчас этим критериям соответствует только GigaChat от Сбера. Национальным моделям разрешено использовать открытые разработки (в эту категорию отнесена «Алиса AI» Яндекса).

Перечень потенциальных сфер применения широкий: от подготовки законов, госпрограмм и нацпроектов до налогов, таможни, бюджета, критической информационной инфраструктуры, образования, здравоохранения и Госуслуг.

Но бежать закупать GigaChat пока рано. Минцифры подчёркивает: список сводный, отражает разные предложения и ещё не сформирован окончательно. «Ъ» связывает инициативу со Сбером, однако банк заявляет, что документ собирает идеи участников обсуждения и не является его собственным предложением.

Конкуренты энтузиазма не разделяют. Яндекс выступает за единые правила и самостоятельный выбор моделей под задачи. В MWS AI предупреждают: после ограничения списка допустимых решений заказчики могут остаться без подходящего варианта по качеству и цене.

Есть вопросы и к самой арифметике. Эксперты напоминают, что стоимость токенов — лишь часть расходов: внедрение, проверка ответов и исправление ошибок могут обойтись куда дороже. Техдиректор GenAI-направления Just AI Антон Сипачев видит риск монополизации: главным выгодополучателем становится одна компания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru