Вирус Эбола начинает распространяться через спам

Вирус Эбола начинает распространяться через спам

В сентябре доля нежелательной корреспонденции в глобальном почтовом трафике по подсчетам «Лаборатории Касперско го»  составила  66,5%, что на 0,7 пункта ниже показателя в августе. При этом с окончанием сезона отпусков отмечено существенное снижение количества срабатываний модуля антифишинга по сравнению с предыдущим месяцем – на 42,5%.

В сентябре с политических событий на Украине мошенники переключились на проблемы здравоохранения, в частности на вирус Эбола, создавая с помощью этой горячей темы новые сюжеты для «нигерийских» писем. Спамеры использовали не только хорошо обкатанные легенды, но и достаточно необычные выдуманные истории – так, в письме от якобы богатой жительницы Либерии, умирающей от лихорадки Эбола, говорилось о желании отдать безвозмездно более 1,5 миллиона долларов получателю с условием последующей передачи денег благотворительным организациям. Текст был нетипичным для «нигерийских» писем: очень подробным и содержащим объяснения сложившейся ситуации – все для того, чтобы получатель поверил в достоверность рассказа и вступил в переписку с мошенниками. Также в сентябре зафиксированы рассылки с рекламой различных способов заработка и, традиционно, всплеск писем с различными предложениями к новогодним праздникам.

В глобальном рейтинге стран-источников спама лидирующую позицию сохранили за собой США (12%), однако по сравнению с прошлым месяцем их доля уменьшилась на 4 пункта. На второе место с четвертого поднялся Вьетнам с долей 9,3%. На третьем месте – Россия (5,8%), сместившаяся на одну позицию вниз, но оставшаяся лидером в Рунете (18,8%).

 

Глобальный рейтинг стран-источников спама в сентябре


С окончанием сезона отпусков и восстановлением деловой активности количество фишинговых атак снизилась – на 42,5%. При этом 37% срабатываний относятся к финансовому фишингу – имитация уведомлений от банков и финансовых организаций, поддельные страницы банков и платежных систем, что несколько больше, чем в прошлом месяце.

«Мошенников интересуют, прежде всего, деньги пользователей, и спамеры – не исключение. Для монетизации своих рассылок, они используют множество хитрых приемов, постоянно обновляют и совершенствуют их. Мы рекомендуем поставить надежное защитное решение класса Internet Security, чтобы забыть не только о спаме, но и о других опасностях в Интернете», – отмечает Мария Вергелис, спам-аналитик «Лаборатории Касперского».

В Exim нашли критическую RCE-уязвимость: почтовики лучше обновить срочно

В популярном почтовом сервере Exim обнаружили критическую уязвимость CVE-2026-45185. При определённых условиях она позволяет удалённому атакующему без аутентификации выполнить произвольный код на сервере. Вполне себе неприятный сценарий, поэтому лучше не затягивать с установкой патча.

Проблема затрагивает версии Exim с 4.97 по 4.99.2, если они собраны с библиотекой GnuTLS и рекламируют STARTTLS вместе с CHUNKING. Сборки на OpenSSL, по имеющимся данным, не страдают — редкий случай, когда можно выдохнуть, но только после проверки конфигурации.

Суть бага — use-after-free во время завершения TLS-сессии при обработке SMTP-трафика BDAT. Exim освобождает TLS-буфер передачи, но затем продолжает использовать устаревшие callback-ссылки, которые могут писать данные уже в освобождённую область памяти. А дальше начинается классика жанра: повреждение памяти, удалённое выполнение кода и очень плохой день у администратора.

Exim широко используется на Linux- и Unix-серверах, в корпоративных почтовых системах, а также в Debian- и Ubuntu-based дистрибутивах, где он исторически часто выступал почтовым сервером по умолчанию.

По данным XBOW, баг был передан мейнтейнерам Exim 1 мая, подтверждение пришло 5 мая, а ещё через три дня уведомили затронутые Linux-дистрибутивы. Исправление уже выпущено в Exim 4.99.3.

Отдельная перчинка — попытка собрать PoC с помощью ИИ. XBOW устроила семидневное соревнование между своей автономной системой XBOW Native и человеком-исследователем, которому помогала большая языковая модель. ИИ смог собрать рабочий эксплойт для упрощённой цели без ASLR и с бинарником non-PIE. Во втором подходе LLM добралась до эксплуатации на системе с ASLR, но всё ещё без PIE.

Победил, впрочем, человек. Исследователь признал, что ИИ сильно ускоряет разбор незнакомого кода, сборку файлов и проверку направлений атаки, но до самостоятельной эксплуатации реального софта без человеческого руля моделям ещё надо подрасти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru