Ученые решили проблему запоминания паролей

Ученые решили проблему запоминания паролей

Новая технология, которая, по словам создателей, может решить проблему запоминания паролей, во вторник была представлена в журнале PeerJ. Основана она на способности человека узнавать знакомые лица. Многочисленные исследования по психологии обнаруживали принципиальное отличие в восприятии знакомых и незнакомых лиц. Человек может без труда узнать знакомый образ среди многих тысяч чужих лиц.

Он опознает его даже на плохом или нечетком изображении. Незнакомое же лицо на изображении, наоборот, не запоминает: различные фото одного и того же неизвестного лица зачастую воспринимаются как принадлежащие разным людям. Технология FaceLock, предложенная учеными, использует данный эффект для создания нового типа аутентификации, сообщает Lenta.ru.

Способность человека узнавать знакомые лица среди различных фотографий планируется применять, чтобы создать индивидуальный «замок». Таким образом, доступ будет обеспечен тому, кто может узнать определенные лица среди изображений, и отклонен для того, кто не сможет.

Чтобы зарегистрироваться в системе, пользователь определяет набор лиц, хорошо знакомых ему, но неизвестных для других людей. Например, любимый джазовый музыкант, игрок в покер или урбанист. Комбинируя изображения, ученые могут создать набор лиц, которые знает только этот человек. Узнавание этих лиц и есть ключ к Facelock.

«Замок» состоит из определенного количества набора лиц, построенных так, что каждый из наборов содержит лишь одно лицо, знакомое пользователю, тогда как другие изображения неизвестны. Аутентификация тогда – это просто выбор знакомого лица в каждом наборе.

Такой подход имеет ряд преимуществ. Человеку не надо что-либо запоминать. К тому же знакомые лица почти невозможно забыть. Таким образом, подобная система является весьма надежной.

В представленном исследовании приводится эксперимент, когда люди могли вспомнить свой «пароль» из лиц даже после года его неприменения. В то время как обычные пароли, когда ими постоянно не пользуешься, забываются через несколько дней. К тому же такой Facelock очень трудно взломать. Атака на «пароль» из лиц может быть отражена просто использованием других фотографий тех же персон. Для юзера, который знает определенного человека, не доставляет труда определить его на другой фотографии, в то время как для взломщика узнать незнакомого на другой фотографии крайне трудно.

Троян Android.MagicAd пролез в официальные магазины Xiaomi и Samsung

Пользователям Android снова напомнили, что даже официальный магазин приложений не всегда гарантирует безопасность. Специалисты «Доктор Веб» обнаружили семейство троянов Android.MagicAd, которое научилось показывать рекламу поверх других приложений, обходя встроенные защитные механизмы операционной системы.

Особенность Android.MagicAd в том, что он действует максимально скрытно. Вредоносный код хранится внутри зашифрованных нативных библиотек и расшифровывается только во время работы приложения.

Перед активацией троян проверяет окружение: ищет признаки виртуальных машин, анализирует способ установки приложения и даже проверяет IP-адрес устройства. Если всё выглядит безопасно для злоумышленников, вредонос приступает к работе.

После запуска Android.MagicAd скрывает свою иконку, создаёт фоновые службы и начинает демонстрировать рекламные баннеры. Причём делает это без разрешения SYSTEM_ALERT_WINDOW, которое обычно требуется для вывода окон поверх других приложений.

 

Вместо этого троян использует целый набор нестандартных приёмов. Например, на устройствах Xiaomi он взаимодействует с браузером Mi Browser и компонентами MIUI, на смартфонах Vivo использует системные сервисы через механизм Binder, а на устройствах Amazon эксплуатирует домашний экран Fire TV.

Есть и универсальный метод. Вредонос запускает медиаплеер с практически нулевой громкостью, имитирует нажатие мультимедийных кнопок и использует системные механизмы управления воспроизведением как точку входа для показа рекламы. Со стороны всё выглядит как обычная работа мультимедийных функций Android.

По данным Doctor Web, заражённые приложения распространялись через официальный магазин Xiaomi GetApps, а также были замечены в Samsung Galaxy Store. Всего исследователи насчитали более 50 вредоносных приложений.

Авторы кампании старались не привлекать лишнего внимания. Приложения появлялись в магазинах на ограниченное время, затем удалялись и заменялись новыми программами от тех же разработчиков. Такой подход позволял поддерживать заражения и одновременно снижать риск обнаружения.

На данный момент вредоносные приложения уже удалены из каталогов, а связанные с ними учётные записи разработчиков перестали публиковать новые программы. Однако установленные ранее копии продолжают работать на устройствах пользователей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru