АНБ ежедневно перехватывает миллионы фотографий интернет-пользователей

АНБ ежедневно перехватывает миллионы фотографий интернет-пользователей

Агентство национальной безопасности США ежедневно перехватывает миллионы фотографий людей, пересылаемых по интернету, сообщает The New York Times со ссылкой на очередную порцию документов, обнародованных бывшим сотрудником АНБ и ЦРУ Эдвардом Сноуденом (Edward Snowden).

Агентство берет изображения из электронных писем, сообщений мессенджеров, социальных сетей, видеоконференций и других каналов. Из миллионов ежедневно перехватываемых фото около 55 тыс. подходят по качеству и поступают в систему распознавания лиц.

В одном из документов, датированных 2011 г., собраны фотографии одного и того же неопознанного человека, снятого с различных ракурсов. На ряде снимков у него есть борода, на других — он гладко выбрит. Снимки сопровождены информацией о статусе паспорта и визы, находится ли человек в стоп-листе Администрации транспортной безопасности, подозревается ли в терроризме, причастен ли к нему и т. д.

На какое число людей в базе данных АНБ содержится подобная информация, неизвестно. Учитывая масштаб деятельности ведомства, в ней может находиться множество записей о гражданах иностранных государств. Имеются сведения, что спецслужбы берут фотографии из паспортных баз данных иностранных государств. Попытки доступа были предприняты в отношении в Пакистана, Саудовской Аравии, Ирана. Не отмечается, увенчались ли они успехом, пишет safe.cnews.ru.

По словам представителя АНБ, агентство имеет право хранить фотографии людей только по согласию суда. При этом такое согласие не нужно, если речь идет о перехвате коммуникаций, осуществляющих через американскую границу.

Правозащитные организации считают, что если АНБ продолжит совершенствовать систему распознавания лиц, это приведет к тому, что у людей не останется ни личного пространства, ни частной жизни. «Технология распознавания лиц относится к тем новшествам, от которых трудно скрыться, — напоминает исследователь из Университета Карнеги-Меллон Алессандро Акуисти (Alessandro Acquisti). — Пока она несовершенна. Но вычислительные мощности растут, и база данных растет, и алгоритмы непрерывно улучшаются».

Между тем, система распознавания лиц — лишь одна из составляющих инфраструктуры слежения, строительством которой занимаются американские спецслужбы. В частности, ФБР занимается проектом под рабочим названием «система идентификации нового поколения», которая будет сочетать распознавание лиц с данными сканеров отпечатков пальцев и другими биометрическими сведениями.

Кроме того, стоит отметить, что Государственный департамент США финансирует пилотную программу, позволяющую сравнивать фотографии из паспортной базы со снимками людей, сделанных камерами видеонаблюдения и другими средствами. В настоящее время база содержит сотни миллионов фотоснимков. Подобную технологию осваивает и АНБ: агентство может определить по снимкам, где находится человек (сравнивая его личные фото со спутниковыми снимками).

Представитель АНБ Вэни Вайнс (Vanee Vines) сказала, что они не имеют доступа к паспортной базе и базе водительских удостоверений в Государственном департаменте. Однако она не ответила вопрос, если ли у них доступ к базам с визами иностранных граждан.

Разработкой технологий распозавания лиц занимаются не только государственные организации, но и частные компании, отметила правозащитник организации Electronic Frontier Дженнифер Линч (Jennifer Lynch). По ее словам, правительство лидирует по объему баз данных, а частный бизнес — по точности распознавания. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В системах управления уязвимостями 78% компаний ценят качество сканирования

Согласно результатам исследования, проведенного в R-Vision, основным критерием при выборе инструмента управления уязвимостями является качество сканирования. Этот параметр наиболее важен для 78% российских компаний.

Чтобы выяснить, какие задачи и как решаются в этой области, и понять, что влияет на выбор решений по управлению уязвимостями (Vulnerability Management, VM), эксперты провели опрос клиентов и партнеров, а также проанализировали обратную связь по пилотам R‑Vision VM за 2024 год и I квартал 2025-го.

В опросе приняли участие 83 респондента — руководители и специалисты по ИБ/ИТ, работающие в организациях разной величины и направленности (финансы, промышленность, нефтегаз, энергетика, транспорт, ретейл, телеком, ИТ, госсектор).

Участников опроса попросили оценить по 10-балльной шкале важность параметров, свидетельствующих о качестве сканирования, и наличия функций для построения процессов VM.

 

Опрос также показал рост интереса к дополнительным возможностям, способным повысить эффективность VM — таким как корреляция данных из различных источников, приоритизация уязвимостей на основе контекста и рисков, использование машинного обучения для прогнозирования угроз.

Так, финансисты, уделяющие много внимания ИБ, чаще ратуют за расширение аналитики и добавление ML, промышленникам хотелось бы включить в охват специфичные для отрасли среды, ретейлу важнее защита веб-ресурсов.

 

«Результаты опроса показывают, что для 78% респондентов качество сканирования — ключевой критерий при выборе VM-решения., — комментирует Ирина Карпушева, менеджер по продуктовому маркетингу R-Vision. — В то же время зрелость подходов к VM сильно варьируется в зависимости от размера организации. Крупные компании чаще переходят к комплексным решениям и выстраивают сквозные процессы, средний бизнес — в процессе перехода, малый по-прежнему опирается на сканеры, как правило, без дополнительной обвязки».

Качество сканирования — также первостепенный критерий для 74% участников пилотных проектов по внедрению R-Vision VM (за последний год было запущено более 70 пилотов).

Помимо проведения инструментальных проверок, в ходе этих мероприятий компании также изучали документацию (92%), чтобы оценить покрытие ОС, прикладных программ, сетевого оборудования, СУБД, а также обращали внимание на содержание карточек уязвимостей (86%), частоту обновления базы данных, правила детектирования и другие параметры.

 

Эксплойт уязвимостей уже несколько лет числится в топе способов взлома корпоративных сетей. Такие лазейки множатся, устранять их вовремя далеко не все успевают, и в результате спрос на VM-продукты и услуги растет.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru