Обнаружена бот-сеть из 300 000 взломанных домашних роутеров

Обнаружена бот-сеть из 300 000 взломанных домашних роутеров

Специалисты по информационной безопасности говорят об обнаружении сети из взломанных домашних роутеров. Сеть включает в себя более 300 000 роутеров в домах и малых офисах, захватить роутеры удалось благодаря наличию уязвимостей в программном обеспечении сетевых устройств.



В ИТ-компании Team Cymru говорят, что обнаруженная ими бот-сеть из роутеров является крупнейшей в своем роде. При этом, Cymru отмечает, что пока не слишком понятно, как именно операторы сети собираются использовать сеть из скомпрометированных роутеров. В описании на сайте Team Cymru сказано, что впервые они зафиксировали факты компрометации отдельных роутеров разных производителей в январе этого года. Первые жертвы были расположены в Восточной Европе, но сейчас подавляющее большинство жертв расположено на территории Вьетнама , а небольшая часть - в Европе и паре других стран, пишет cybersecurity.ru.

«После того, как роутер взломан, атакующие могут подменять внутренние инструкции, перенаправляя пользователей на поддельные веб-сайты без изменения доменного имени», - говорится в заметке компании. «Потенциально, атакующий может получить полный контроль над интернет-трафиком пользователя, а также заражать его компьютер передаваемым вредоносным программным обеспечением».

Стив Санторелли, ИТ-специалист компании Team Cymru, говорит, что наличие сети из зараженных роутеров было установлено как раз на фоне наличия большого количества поддельных DNS-запросов со стороны конечных пользователей. Специалистов заинтересовал тот факт, что пользовательские устройства в массовом порядке работают не с провайдерскими DNS, а со сторонними серверами.

По словам Санторелли, эта атака похожа на недавний ИТ-инцидент в Польше, когда взломанные роутеры одного из провайдеров массово перенаправлялись на вредоносные сайты, где хакеры предпринимали усилия по краже логинов и паролей пользователей от банковских систем.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru