В Уфимском университете открыт учебный класс на базе решений InfoWatch

В Уфимском университете открыт учебный класс на базе решений InfoWatch

Компания InfoWatch, лидер российского рынка систем защиты корпоративной информации от внутренних угроз, помогла развернуть учебный класс на базе продуктов InfoWatch Traffic Monitor Enterprise и InfoWatch EndPoint Security на кафедре вычислительной техники и защиты информации Уфимского Государственного Авиационного Технического Университета (УГАТУ).

Уфимский государственный авиационный технический университет – крупнейший технический вуз города Уфы и Республики Башкортостан, центр науки и культуры в регионе. Университет был основан более 80 лет назад и является одним из старейших университетов Башкортостана. В университете ведется подготовка по 61 специальности и 25 направлениям.

При формировании учебной программы УГАТУ делает ставку на инновации, изучение наиболее передовых технологий, применяемых в каждой из отраслей. Успехи УГАТУ в этом направлении подтверждены победой во всероссийском конкурсе, проведенном Министерством образования и науки РФ среди вузов, внедряющих инновационные образовательные программы.

Подготовка выпускников кафедры вычислительной техники и защиты информации также базируется на изучении современных и передовых технологий и их практическом освоении. В связи с этим ректорат УГАТУ принял решение о том, что начиная с 2014 года обучение практическим навыкам инфраструктурной и контентной защиты информации будет осуществляться на базе продуктов ГКInfoWatch.

В качестве образца DLP-системы студенты будут использовать решение InfoWatch Traffic Monitor Enterprise, известное широкой функциональностью и уникальными для российского рынка технологиями, такими как лингвистический анализ данных с учетом морфологии, детектор печатей, детектор сканов паспортов, кредитных карт, заполненных форм, а также другими инновационными возможностями.

Система обеспечивает контроль информации, уходящей за пределы защищенного периметра компании через почтовые системы, Интернет, Skype, программы обмена сообщениями, отправку на печать и другие каналы. В случае если InfoWatch Traffic Monitor Enterprise обнаруживает нарушение политик безопасности, он может предотвратить утечку конфиденциальных данных путем блокирования их передачи. Для дальнейшего анализа инцидентов и проведения расследований в продукте реализована функция безопасного хранения данных.

Ключевые принципы эффективной защиты конечных точек сети планируется изучать на примере InfoWatch EndPoint Security. Продукт позволяет управлять правами пользователей, контролировать использование внешних носителей информации и запуск приложений, обеспечивает шифрование на мобильных носителях и многое другое.

«Это уже не первый проект InfoWatch по поддержке вузов в сфере подготовки ИБ-специалистов. Учебные классы на базе современных продуктов позволяют осваивать передовые технологии защиты информации еще в университете, что повышает уровень знаний выпускников, и, как следствие, их востребованность на рынке труда, – комментирует Амир Даутов, руководитель направления по развитию бизнеса InfoWatch в ПФО, ЮФО, СКФО и Азербайджане. – Впоследствии эти выпускники могут работать в компаниях, разрабатывающих ИБ-решения, или же на стороне заказчика – но, в любом случае, они будут уже грамотными и опытными специалистами. Это очень важно, так как обеспечение информационной безопасности многих предприятий России будет лежать именно на их плечах, и именно они будут формировать завтрашний рынок ИБ в России».

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru