Русские хакеры предлагают хостинг в Сирии и Ливане

Русские хакеры предлагают хостинг в Сирии и Ливане

Подпольная русскоязычная группа в интернете начала рекламировать «неубиваемый» хостинг для киберпреступников. Серверы «неубиваемого» хостинга располагаются на территории Сирии и Ливана, где правоохранительные органы западных стран почти не имеют влияния и не сотрудничают с местными силовиками. Реклама нового сервиса с прозаичным названием «ВебХост» была обнаружена на закрытом интернет-форуме Korovka.name.


Так как большинство интернет-провайдеров отслеживают их сети на предмет вредоносной активности, некоторые киберпреступники ищут так называаемые «неубиваемые» хостинги или доступ к сетям, через которые можно игнорировать правоохранительные органы и секьюрити-компании, пишет cybersecurity.ru.

Новый датацентр в Ливан был построен два года назад, тогда как сирийский датацентр появился совсем недавно, во время гражданской войны в стране. «Эти страны имеют плохие отношения с Европой, поэтому для многих пользователей они - это идеальная площадка для хостинга», - говорит Андрей Комаров, генеральный директор компании IntelCrawler.

За последние несколько лет сотрудничество между странами и правоохранительными органами стран значительно улучшилось и сейчас трансграничная интернет-преступность уже не является такой уж неуязвимой, поэтому все чаще интернет-преступники ищут «заповедные территории», где работа правоохранительных органов не столь эффективна, а международное сотрудничество не налажено.

WebHost предлагает разные аппаратные конфигурации выделенных серверов, которые можно установить в срок от 2 до 5 дней. Он также предлагает делегирование подсетей IP по ценам от 80 долларов в мес.

Впрочем, операторы «неубиваемых» площадок признают, что и они имеют пиринговые соединения с другими сетями, поэтому их интернет-каналы в случае уж слишком значительного засиья интернет-преступностью могут быть заблокированы. Так было в 2008 году с американским провадером McColo, который стал пристанищем для разного рода преступников.

Сирийский датацентр имеет подключение к STE (Syrian Telecommunications Establishment) - национальному оператору Сирии. В прошлом году одна из подсетей STE уже была использована для размещения хакерского инструмента DarkComet с целью шпионажа за политическими активистами. Кроме того, специалисты отмечают, что сейчас сирийские интернет-каналы недостаточно ненадежны и часто допускают простои.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru