Anonymous взломали ресурсы многих госструктур США

ФБР рассказала о масштабной атаке Anonymous

Согласно опубликованному в Сети внутреннему информационному сообщению ФБР, за последний год объединение Anonymous сумело успешно взломать несколько государственных систем США. Среди пострадавших от взлома Министерство энергетики, армия, Министерство здравоохранения и многие другие. Об этом сообщает «Рейтер».

По словам правоохранительных органов, взломщики украли важную информацию со взломанных компьютеров: финансовые данные, детали о сотрудниках ведомств и компаниях, с которыми они сотрудничают. В своем заявлении представители ФБР советуют администраторам государственных систем эффективный способ идентификации взлома.

Журналисты предполагают, что атаки связаны с делом Лаури Лава (Lauri Love) – 28-летнего мужчины из Великобритании, которого арестовали и осудили в октябре этого года. Согласно судебной документации, он вломился во внутренние системы НАСА, Центра ракетного управления, армии и Агентства по защите окружающей среды. Представители власти утверждают, что эти нападения принесли убытки на миллионы долларов.

Чтобы проникнуть в закрытые системы, взломщики использовали программное обеспечение  Adobe Systems. С его помощью они оставили в государственной инфраструктуре лазейки, через которые и сумели пробраться внутрь. Следователи до сих пор собирают информацию по поводу атак.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru