Уязвимость в RoR, зараженные сервера используются в ботнетах

Уязвимость в RoR, зараженные сервера используются в ботнетах

Злоумышленники используют критическую уязвимость в Ruby on Rails для того чтобы получить доступ на сервера и сделать их частью ботнета. Сайт Arstechnica.com впервые сообщил об этой угрозе в начале января, вскоре после того как был выпущен патч для уязвимости. Ars предупредил тогда, что уязвимость дает нападавшим возможность удаленно выполнить вредоносный код на сервере.

Но несмотря на это, многие администраторы серверов до сих пор не установили патч, выпущенный более четырех месяцев назад.

«Серверы, которые были атакованы, использовали зараженное программное обеспечение, которое добавило их к IRC каналам по крайней мере одного из двух серверов», сообщил исследователь безопасности Jeff Jarmoc во вторник на своем личном сайте.

Злоумышленники могут заставить серверы загрузить и выполнить вредоносный код и присоединиться к новым каналам IRC, пишет habrahabr.ru.

При этом каналы не требуют аутентификации, что делает возможным для конкурирующих злоумышленников проникнуть в чаты и взять под контроль взломанные сервера.

Ботнеты, основанные на IRC сетях возвращают нас в прежние времена компьютерных преступлений, потому что они делают взлом легко доступным для «чайников» или относительно неквалифицированных хакеров, позволяющий контролировать огромное количество зараженных машин, используя несколько предварительно запрограммированных команд.

«Короче говоря, это довольно простой эксплоит, который был широко известен, и о котором предупреждали в течение нескольких месяцев», написал Джеф.

В своем сообщении Джеф не сказал, сколько серверов было заражено ботом, в твиттере же он сообщил что взломанные сервера сейчас отключены.

Если вы работаете с Ruby on Rails убедитесь, что у вас установлена одна из версий: 3.2.11, 3.1.10, 3.0.19, 2.3.15 или более поздние, так как они не подвержены атаке. Те, кто не может обновиться прямо сейчас, могут предотвратить атаку, выключив XML или YAML и символьную конвертацию в XML парсере. 

Подобные атаки являются признаком растущей уязвимости серверов, используемых для веб-сайтов и других масштабных задач. За последние несколько месяцев, множество атак позволили получить дистанционное управление Apache, наиболее широко используемого веб-сервера. Три недели назад, атакующими также были скомпрометированы Nginx и Lighttpd. Исследователи до сих пор не знают, как злоумышленники сделали это. Но при этом причина успешных атак на Ruby on Rails сервера ясна, и эксплоиты легко блокировать, но только если админы готовы потратить несколько минут, чтобы решить это.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru