Пойман троянец, создающий фальшивые «платежки» от имени клиентов

Пойман троянец, создающий фальшивые «платежки» от имени клиентов

Компания Group-IB обнаружила троянскую программу, перехватывающую управление системой дистанционного банковского обслуживания (ДБО) iBank 2 и отправляющую платежные поручения от имени клиентов, сообщает Group-IB.

В начале года в Group-IB поступил для экспертизы образ жесткого диска в рамках расследования хищения средств юридического лица через систему интернет-банкинга. Помимо ряда известных вирусов, специалистами был обнаружен ранее неизвестный троян, названный IBank Changer. На момент начала расследования его не было в базах антивирусных компаний. Сейчас он, по данным портала virustotal.com, обнаруживается только продуктами Comodo, Dr.Web и Symantec.

Программа реализует общий функционал троянов: по команде из управляющего центра загружает произвольные файлы и отправляет информацию о запущенных на компьютере жертвы процессах. Помимо этого, зловред активно взаимодействует с программой ДБО iBank 2, передавая злоумышленнику полный контроль над учетной записью. По команде из управляющего центра он создает и отправляет платежные поручения от имени жертвы.

В результате исследования было выявлено, что при помощи IBank Changer в платежной системе были проведены подложные платежные поручения, а другие вредоносы, обнаруженные на изучаемом диске, ни при чем.

По данным компании БИФИТ, разработчика iBank 2, у системы более 1,2 миллиона пользователей — и все они могут стать жертвами нового трояна.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru