Deutsche Telekom запускает инструмент для выявления уязвимостей

Deutsche Telekom запускает инструмент для выявления уязвимостей

 Deutsche Telekom запускает специальный инструмент Developer Garden Code Analyzer, позволяющий выявлять уязвимости в приложениях и сайтах. Используя данный инструмент, разработчики смогут быстро и точно определить наличие уязвимостей в приложениях, и сайтах не зависимо от того, какой язык программирования использовался при их создании.

По словам специалистов Deutsche Telekom, учитывая тот факт, что на сегодняшний дней один из наиболее важных факторов качества программного обеспечения и интернет-сайтов является их защищенность от вторжения хакеров, Developer Garden Code Analyzer может стать незаменимым инструментом для разработчиков. В частности, Developer Garden Code Analyzer позволяет разработчикам получить экспертную оценку разработанного ими приложения от специалистов Deutsche Telekom.

При помощи Developer Garden Code Analyzer разработчики смогут выявить уязвимости в коде сайта или приложения.

По словам специалистов, наиболее целесообразно применять данный инструмент на ранних этапах разработки. В этом случае устранение уязвимостей будет менее затратным.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru