Взломана база данных плотин США

Взломана база данных плотин США

Неизвестные злоумышленники сумели получить доступ к Национальному реестру плотин — базе данных, которую ведёт Инженерный корпус армии США (United States Army Corps of Engineers). Это очень ценная база данных о 79 000 плотинах на территории Америки, с указанием их слабых мест, оценкой количества погибших в случае прорыва и прочей важной информацией.

Инженерный корпус периодически выкладывает в публичный доступ версию National Inventory of Dams (NID) в урезанном виде, без секретных сведений. На официальном сайте NID пару дней назад появилось сообщение о смене имён пользователей и паролей «для соответствия недавним изменениям в политике безопасности», пишет xakep.ru.

Как стало известно журналистам, несанкционированное проникновение на серверы с секретной информацией произошло в январе и было обнаружено только в апреле. Таким образом, шпионы имели доступ к информации в течение трёх месяцев.

Как обычно в случае с компьютерным шпионажем, власти подозревают китайских хакеров.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru