Новый вариант вредоноса Gozi размещается в MBR

Новый вариант вредоноса Gozi размещается в MBR

Исследователи из ИТ-компании Trusteer обнаружили новый вариант банковского троянца Gozi, способного инфицировать главную загрузочную запись MBR, чтобы избежать обнаружения со стороны антивирусов. Напомним, что MBR представляет собой начальный сектор на жестком диске, где содержатся данные о разбиении разделов носителя и сведения об установленных операционных системах.

Загрузка данных из MBR начинается до того, как загружается операционная система с антивирусным программным обеспечением. Именно поэтому некоторые сложные вредоносные программы создаются в расчете на работу из MBR. Ранее работу из MBR применяли такие вредоносные коды, как TDL4 или TDSS. 

Именно поэтому в операционной системе Windows 8 появилась функция Secure Boot для защиты нулевого сектора от сторонних записей. Эксперты говорят, что вредоносов, размещенных в MBR, очень сложно обнаружить и не все операционные системы в принципе способны обращаться к MBR штатными средствами, пишет cybersecurity.ru.

В Trusteer говорят, что хотя размещение вредоносных кодов в MBR - это эффективный способ их сокрытия, подобные руткиты не могут работать с прикладными функциями, например воровать данные о платежах, поэтому им нужны модули в операционной системе.

Новый Gozu MBR применяет компонент, который ожидает запуска браузера Microsoft Explorer и внедряет вредоносный код в рабочие процессы браузера. Это позволяет вредоносу перехватывать и анализировать трафик в веб-сессиях, подобно тому, как это делают другие троянцы.

"Факт того, что новый вариант Gozi появился, говорит о том, что киберпреступники продолжают использовать этот вредоносный код для реализации противозаконных схем. Новый вариант очень похож на прежний, но он имеет MBR-компонент", - говорят в Trusteer.

В компании говорят, что не все антивирусные программы способны детектировать угрозу в MBR.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru