Эксперт установил личность предполагаемого создателя трояна Flashback

Эксперт установил личность предполагаемого создателя трояна Flashback

 Эксперт в области ИБ Брайан Кребс (Brian Krebs) заявляет, что ему удалось установить личность предполагаемого создателя трояна Flashback. Использовав данный вредонос, злоумышленники создали бот-сеть из более чем 600000 Маков. Личность автора вредоносной программы оставалась неизвестной. Однако данные, полученные Брайаном Кребсом, возможно, помогут разрешить эту загадку.

По словам Кребса, один из пользователей популярного закрытого форума BlackSEO.com, под ником Mavook, заявил, что является создателем бот-сети из более чем 600000 Маков, обнаруженной специалистами компании Dr.Web в июле 2012 года.

 

Признание прозвучало в процессе общения с одним из старожилов форума, которого Mavook убеждал выдать ему приглашение на Darkode.com, другой сайт, также популярный среди киберпреступников.

Проанализировав активность Mavook, Брайан Кребс выяснил, что под этим ником может скрываться Максим Дмитриевич Селиханович, 30-летний россиянин из Саранска, Республика Мордовия.

При этом Кребс не исключает, что Mavook мог просто хвастать перед более уважаемым участником форума, желая поднять себе репутацию.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru