Бэкдор Tidserv использует платформу, разработанную Google

Бэкдор Tidserv использует платформу, разработанную Google

Корпорация Symantec сообщает подробности о сложной активной угрозе Tidserv, которая использует функционал руткита, вследствие чего обнаружить ее крайне сложно. Для функционирования вредоносной программе необходима среда Chromium Embedded Framework, поэтому она дополнительно закачивает на заражённый компьютер порядка 50 Мб.

Tidserv (или TDL) – это сложная угроза, которая маскируется себя в системе с помощью руткит-технологий. Будучи обнаруженной еще в 2008 году, она остается активной до сих пор. Распространяемый сейчас в интернете вариант Tidserv использует в своей работе программную платформу Chromium Embedded Framework (CEF). И хотя это не первый случай, когда злоумышленники используют легитимное ПО в своих целях, в данном случае для корректной работы вируса требуется загрузка всех компонентов среды общим размером в 50 Мб, что довольно необычно для вредоносных программ.

Backdoor.Tidserv имеет компонентную структуру, что позволяет ему подгружать новые модули и сразу же встраивать их в процессы ОС. В более ранней версии Tidserv модуль serf332 использовался для сетевых операций, таких как, например, автоклики и рекламные всплывающие окна. Для их реализации используются COM-объекты открытия страниц и анализа их содержимого. Недавно эксперты Symantec обнаружили, что Tidserv начал скачивать для использования новый модуль с названием cef32. Этот новый модуль имеет тот же функционал, что и serf332, однако он также требует наличия библиотеки cef.dll, являющейся частью CEF. Как правило, это означает, что на зараженную систему требуется загрузить все компоненты CEF объёмом около 50Мб.

За период с 4 по 21 марта число скачиваний CEF значительно возросло, и хотя специалисты не могут утверждать, что это результат активности Tidserv, однако, если этот рост действительно связан именно с атакой, то можно получить представление о её масштабах.

 

Рисунок 1. Статистика скачиваний CEF за период с 4 по 21 марта


CEF предоставляет функции управления Web-браузером для встраивания его в приложения. Библиотеки CEF обеспечивают весь спектр необходимых для работы браузера функций, таких как разбор HTML-кода или разбор и запуск JavaScript.

Использование программной среды CEF позволяет Tidserv снять с себя реализацию большей части своего «браузерного» функционала и возложить его исполнение на библиотеки CEF. Таким образом, модули вредоносной программы становятся меньше, а расширять их функционал оказывается проще. Оборотной же стороной медали стала необходимость загрузки библиотеки cef.dll. Ссылка для загрузки zip-архива с CEF «вшита» непосредственно в исполняемый код модуля, и любое изменение источника, таким образом, потребует обновления и самого модуля.

Авторы Chromium Embedded Framework (CEF) ни в коей мере не рассчитывали на использование своего продукта в криминальных целях, и предпринимают и будут предпринимать все возможные действия, чтобы пресечь подобные попытки. Именно поэтому с сайта Google Code была удалена библиотека, использованная злоумышленниками при создании этого вируса, и изучаются способы её предоставления пользователям лишь в максимально защищённом от подобных угроз исполнении.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru