Хостеры говорят о значительном росте числа XSS-атак

Хостеры говорят о значительном росте числа XSS-атак

Согласно статистическим данным хостинговой компании Firehost, количество XSS-атак на сайты в течение последнего квартала 2012 года взлетело на 160% от того же периода 2011 года. По данным компании, из 64 млн обнаруженных и заблокированных атак, около 2,6 млн относились к атакам типа межсайтового скриптинга. Кварталом ранее было обнаружено чуть более миллиона XSS-атак.

Под данными видами атак Fireрost понимает три основных типа нападения: обход каталогов, SQL-инъекцию и межсайтовый поддельный запрос (CSRF). На долю трех этих основных типов атак приходится 15,16 и 12 процентов атак соответственно, сообщает cybersecurity.ru.

Firehost отмечает, что XSS-атаки - это базовый тип нападений, используемый хакерами. Он работает за счет размещения вредоносного кода на небезопасных страницах и позволяет манипулировать действиями посетителей атакованного сайта. Впрочем, несмотря на свою базовость, данный тип атаки может иметь самый широкий спектр применения: от дефейса сайта до фишинговой атаки.

Крис Хинкли, старший инженер по безопасности Firehost, отмечает, что быстрый рост XSS-атак говорит об отсутствии базовых принципов обеспечения безопаности сайтов, а также уязвимости, используемого для хостинга программного обеспечения. Кроме того, конец года - это традиционно сезон повышенного спроса на услуги интернет-магазинов и, как следствие, повышенного внимания к данным сайтам со стороны хакеров и мошенников.

Хинкли говорит, что в четвертом квартале особенно значительный поток атак пришелся как раз на ecommerce-сайты, которые имеют дело с пользовательскими финансовыми данными.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru