Исследование Flame продолжается

Исследование Flame продолжается

«Лаборатория Касперского» объявила о результатах нового исследования сложной вредоносной программы Flame, проведенного совместно с МСЭ-ИМПАКТ, CERT-Bund/BSI и компанией Symantec. В результате анализа нескольких командных серверов, которые использовались создателями Flame, эксперты обнаружили следы трех других вредоносных программ. Кроме того, они установили, что разработка платформы Flame началась еще в 2006 году.

 

Сложная программа Flame была обнаружена «Лабораторией Касперского» в мае 2012 года в ходе исследования, инициированного Международным союзом электросвязи. По его итогам партнер МСЭ в области кибербезопасности Международное многостороннее партнерство против кибергуроз (ИМПАКТ), передал 144 странам, входящим в его состав, информацию о способах блокирования и удаления данного вредоносного ПО. Его сложность, а также сходство с печально известным червем Stuxnet указывали на то, что Flame – это очередная масштабная кибероперация, реализованная при поддержке одного из государств. Вначале считалось, что Flame начал действовать в 2010 году, однако после проведения первого анализа инфраструктуры его командных серверов, охватывающей как минимум 80 известных доменных имен, эта дата сместилась на два года назад.

Результаты настоящего исследования основаны на анализе контента нескольких командных серверов, которые использовались Flame. Эту информацию удалось получить, несмотря на то, что инфраструктура управления Flame была отключена немедленно после обнаружения вредоносной программы специалистами «Лаборатории Касперкого». Все серверы работали на 64-битной версии операционной системы Debian с виртуализацией на базе контейнеров OpenVZ. Серверный код был по большей части написан на языке программирования PHP. Создатели Flame сделали интерфейс командного сервера похожим на обычную систему управления контентом (CMS), чтобы избежать подозрений со стороны хостинг-провайдера.

Для того чтобы никто кроме киберпрестуников не мог получить данные, загружаемые с зараженных компьютеров, были применены сложные методы шифрования. Анализ скриптов, которые использовались для управления передачей данных на компьютеры жертв, выявил наличие четырех коммуникационных протоколов, только один из которых был совместим с Flame. Это означает, что данные командные серверы использовались, по крайней мере, еще тремя вредоносными программами. Кроме того, есть достаточно доказательств в пользу того, что как минимум одна родственная с Flame вредоносная программа продолжает активно распространяться.

Еще один важный результат анализа – вывод о том, что работа над платформой командных серверов Flame началась еще в декабре 2006 года. Есть признаки того, что платформа по-прежнему находится в процессе разработки: на серверах были обнаружены упоминания нового еще не реализованного «Красного протокола» (Red Protocol). Последнее изменение серверного кода было внесено 18 мая 2012 года.

«Нам было сложно оценить объем данных, украденных Flame, даже после анализа его командных серверов. Создатели Flame умеют заметать следы. Однако, благодаря ошибке киберпреступников, нам удалось обнаружить на одном из серверов данные, которые позволили нам сделать вывод, что за неделю на этот сервер загружалось более пяти гигабайтов данных с более чем 5000 зараженных компьютеров. Эта информация дает все основания судить о масштабе всей кибершпионской кампании», – комментирует Александр Гостев, главный антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Основные результаты исследования:

  • Разработка платформы командных серверов Flame началась еще в декабре 2006 года.
  • Интерфейс командных серверов был сконструирован таким образом, чтобы имитировать обычную систему управления контентом (CMS), чтобы скрыть истинную цель проекта от хостинг-провайдеров и случайных проверок.
  • Серверы получали данные с зараженных компьютеров с использованием четырех различных протоколов, только один из которых применялся на компьютерах, зараженных Flame.
  • Наличие трех дополнительных протоколов, не используемых Flame, является доказательством существования по меньшей мере трех других вредоносных программ, связанных с Flame.
  • Одна из родственных Flame вредоносных программ в настоящее время продолжает активно распространяться.
  • Имеются признаки того, что разработка платформы командных серверов продолжается; в коде встречаются упоминания схемы передачи данных под названем «Красный протокол» (Red Protocol), однако эта схема пока не была реализована.
  • Признаки использования командных серверов Flame для управления другими известными вредоносными программами, например, Stuxnet или Gauss, так и не были обнаружены.

Суверенный ИИ вне очереди: в России обсуждают приоритет для GigaChat

Российские компании и госорганы могут обязать выбирать суверенные ИИ-модели в ряде сфер, даже если те дороже национальных, но не более чем в полтора раза. Переплатить до 50% за происхождение нейросети? Именно такой вариант сейчас обсуждается.

О соответствующем проекте постановления правительства сообщает «Коммерсантъ».

Суверенной предлагается считать модель, полностью разработанную российским юрлицом и работающую исключительно на инфраструктуре в РФ.

По данным издания, сейчас этим критериям соответствует только GigaChat от Сбера. Национальным моделям разрешено использовать открытые разработки (в эту категорию отнесена «Алиса AI» Яндекса).

Перечень потенциальных сфер применения широкий: от подготовки законов, госпрограмм и нацпроектов до налогов, таможни, бюджета, критической информационной инфраструктуры, образования, здравоохранения и Госуслуг.

Но бежать закупать GigaChat пока рано. Минцифры подчёркивает: список сводный, отражает разные предложения и ещё не сформирован окончательно. «Ъ» связывает инициативу со Сбером, однако банк заявляет, что документ собирает идеи участников обсуждения и не является его собственным предложением.

Конкуренты энтузиазма не разделяют. Яндекс выступает за единые правила и самостоятельный выбор моделей под задачи. В MWS AI предупреждают: после ограничения списка допустимых решений заказчики могут остаться без подходящего варианта по качеству и цене.

Есть вопросы и к самой арифметике. Эксперты напоминают, что стоимость токенов — лишь часть расходов: внедрение, проверка ответов и исправление ошибок могут обойтись куда дороже. Техдиректор GenAI-направления Just AI Антон Сипачев видит риск монополизации: главным выгодополучателем становится одна компания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru