Тексты, надиктованные пользователями Mountain Lion, собственность Apple

Тексты, надиктованные пользователями Mountain Lion, собственность Apple

 Apple выпустила новую операционную систему Mountain Lion. Однако компания предлагает весьма специфические условия использования новой функции конвертации надиктовываемой голосом информации в текст. Согласно этим условиям Apple получает право записывать надиктованную информацию и хранить у себя полученные файлы.

По данным компании Sophos, это обусловлено тем, что надиктованная информация записывается и пересылается на сервера Apple и уже там конвертируется в текст. Иными словами конвертация речи в текст происходит не в локальной системе, а в облачной среде Apple. Данный факт вызывает некоторое удивление. Учитывая тот факт, что каждый отдельный пользователь имеет строго индивидуальные особенности голоса, казалось бы, более целесообразно производить конвертацию в рамках локальной системы.

По мнению специалистов Sophos, подобные нововведения несут в себе и более серьёзную потенциальную угрозу. Вместе с файлами, содержащими надиктованную информацию, Apple также получает и личную информацию пользователя, например, имя и ник, а также может получить имена и ники людей, чьи контакты содержатся в адресной книге пользователя. Хотя Apple и утверждает, что получаемые файлы деперсонилизируются, т.е. не «привязываются» к персональным данным пользователя. К тому же Apple утверждает, что пользователь в любой момент может отключить функцию конвертации надиктовываемой голосом информации в текст. В этом случае компания обязуется удалить полученные личные данные пользователя, а также последние файлы с надиктованной информацией. При этом, Apple оставляет за собой право хранить деперсонилизированные файлы с надиктованной информацией, полученные ранее, в течение некоторого периода времени. Однако в Sophos сомневаются, что возможно деперсонифицировать файлы, которые могут содержать личную информацию пользователя (например, персональные данные, сведения о родственниках, работодателях и т.д.). К тому же период времени, в течение которого Apple имеет право хранить полученную информацию, до сих пор чётко не определён.

 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию своей SIEM-системы KUMA — теперь в ней появился модуль с элементами искусственного интеллекта, который помогает выявлять атаки с подменой библиотек (DLL hijacking). Это один из способов обойти защиту, при котором злоумышленники подсовывают вредоносную библиотеку вместо легитимной.

В KUMA добавили ИИ-механизм, который отслеживает загружаемые библиотеки и отмечает подозрительные случаи.

Такие события можно использовать для построения инцидентов и дальнейшего расследования. Чтобы задействовать новые возможности, нужно подключить специальное правило обогащения типа DLLHijacking, а также обеспечить доступ в интернет.

Ещё одно обновление касается интеграции с системой внешней киберразведки Kaspersky Digital Footprint Intelligence. Это позволяет KUMA автоматически реагировать, например, на утечки паролей или учётных данных — для таких случаев теперь создаются алерты, которые можно исследовать внутри самой SIEM.

Также переработана функциональность панелей мониторинга и отчётности. Теперь их можно переносить между разными установками системы и получать обновления. Добавлены новые визуальные виджеты — можно строить тренды, комбинировать графики, отображать связи между событиями и прочее.

Для помощи аналитикам в системе работает ИИ-ассистент на базе GigaChat 2.0 — он помогает обрабатывать события и расследовать инциденты быстрее. Как говорят разработчики, такие улучшения должны снизить нагрузку на команды ИБ и помочь им сосредоточиться на действительно сложных инцидентах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru