Социальные боты причастны к воровству личных данных

Социальные боты причастны к воровству личных данных

Согласно результатам последнего исследования, проведенного специалистами из канадского Университета Британской Колумбии в Ванкувере, так называемые "социальные боты" - программы, созданные для имитации поведения людей в социальных сетях, способны эффективно похищать персональные данные пользователей. Так, в одной лишь Facebook канадские исследователи при помощи "социо-ботов" получили почти 250 гигабайт информации о пользователях этой сети.



Двухмесячное исследование проводилось с целью определить, насколько уязвимы социальные сети и их пользователи перед лицом крупномасштабных операций, связанных с похищением личных данных. Как можно понять из полученных 250 гигабайт данных, очень уязвимы.

Канадские социологи говорят, что исключительно в академических целях запустили в социальные сети 102 различных "социо-бота", которые завели себе персональные страницы с фотографиями, а сам функционал ботов позволял им "стучаться" к другим пользователям и отправлять им сообщения с инвайтами. Запущенные боты разослали пользователям 5053 сообщения, причем каждый бот был ограничен отправкой 25 сообщений в день, чтобы у Facebook не сработала антиспамерская система. За первые несколько дней теста 19% инвайтов (976 штук) были приняты пользователями, передает cybersecurity. 

За следующие полтора месяца боты отправили еще 3517 запросов данных своим новым "друзьям" по Facebook. Из этого числа 2079 пользователей такие данные предоставили. Для того, чтобы повысить шансы на выдачу данных, боты использовали психологический прием под названием "триадный принцип закрытия", предусматривающий заведение некоего общего с пользователем друга в сети.

Канадские исследователи говорят, что социальные сети оказываются чрезвычайно уязвимы для крупномасштабных кампаний по хищению данных. Примерно 8 из 10 пользователей клюют на какую-либо уловку ботов. "На примере социальной сети Facebook мы показали, что получать персональные данные совсем несложно, более того этот процесс можно автоматизировать и проводить в чрезвычайно больших масштабах. Самим пользователям и операторам сетей стоит задуматься над этим", - говорится в результатах исследования, которые должны быть опубликованы на будущей неделе.

По словам авторов исследования, социальные механизмы защиты в Facebook и иных соцсетях существуют, но они недостаточно интеллектуальны и пока не могут отличить настоящего пользователя от бота, даже если последний действую полностью на автомате и без участия живого человека. Также в исследовании говорится, что в будущем на базе этой или ей подобных методик могут быть реализованы настоящие кампании по краже данных у десятков или даже сотен тысяч людей.

Подпишитесь на новости

МАКС подключат к госсистеме для проверки номеров пользователей

МАКС хотят научить проверять, действует ли номер, к которому привязан аккаунт. Минцифры подготовило проект подключения мессенджера к государственной системе ГИС КСИМ. Регистрация по телефону получит дополнительную проверку: приложение сможет учитывать прекращение договора с оператором.

О планах ведомства сообщил «Интерфакс», получивший пояснения пресс-службы Минцифры.

ГИС КСИМ — государственная информационная система мониторинга исполнения операторами обязанностей при оказании услуг связи. Через неё МАКС планируют получать сведения о статусе используемых номеров.

Согласно объяснению министерства, интеграция нужна для повышения безопасности и выявления рисков неправомерного использования аккаунтов. Таким образом, связь между учётной записью и телефонным номером собираются проверять с опорой на данные госсистемы.

При этом автоматическая блокировка аккаунта после прекращения договора в опубликованном сообщении не описана. Как именно МАКС будет реагировать на изменение статуса номера, пока не уточняется.

Документ пока находится на стадии проекта. Его общественное обсуждение продлится до 23 ноября. Согласно пояснительной записке, дополнительных расходов бюджета и участников регулирования подключение не потребует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru