ComputerWorld назвал Украину раем для хакеров

ComputerWorld назвал Украину раем для хакеров

...

Американский журнал ComputerWorld посвятил большую статью Украине, которую автор статьи Тейлор Армердинг называет "раем для хакеров" и отмечает, что украинские киберпреступники хорошо известны в мире и представляют угрозу для многих стран. Самой большой ошибкой недавно арестованных членов хакерской группы LulzSec стало то, что они занимались преступной деятельностью на территории США и стран Европы.



На Украине, пишет Армердинг, им бы не пришлось опасаться за свою свободу. Яркий пример тому — арестованные в 2010 году украинские хакеры, которые с помощью червя Conficker украли 72 млн долларов с банковских счетов в США. За океаном злоумышленникам грозит до 6 лет заключения, но украинские власти выпустили их на свободу через пару месяцев, а следствие по делу ведется до сих пор, сообщает newsru.com.

Такое раздолье для хакеров объясняют отсутствием законодательства и современных правоприменительных практик при борьбе с киберпреступностью. Однако, по мнению независимых экспертов, проблема гораздо глубже и опаснее.

По словам цитируемого в статье бывшего сотрудника Washington Post и автора блога KrebsonSecurity.com Брайана Кребса, единственное, что мешает результативной борьбе с киберпреступностью - отсутствие дееспособной и внушающей доверие правоохранительной системы.

Кроме того, правительство часто непоследовательно в своей борьбе с киберпреступностью (примером может служить недавний скандал с файлообменником EX.ua), в стране нередки факты избирательного правосудия и существует возможность подкупа должностных лиц.

Однако, заключает автор статьи в ComputerWorld, главной проблемой Украины является бедность, поэтому инвестиции в экономику, вероятно, окажутся более эффективными, чем попытки уголовного преследования хакеров. Тогда талантливые программисты получат законные возможности хорошо зарабатывать, не связываясь с сомнительными проектами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru