«Лаборатория Касперского» выпускает приложение «Родительский контроль» для Android и iOS

«Лаборатория Касперского» выпускает приложение «Родительский контроль»

«Лаборатория Касперского» представляет бета-версию приложения «Родительский контроль» для мобильных устройств на базе операционных систем Android и iOS. Новые решения предназначены для защиты детей от нежелательного контента в Интернете, а версия для Android также обеспечивает возможность контроля использования программ на их смартфонах и планшетах.



«Родительский контроль» для Android позволяет оградить детей от нежелательного контента в Интернете, а также дает родителям возможность определить круг доступных ребенку приложений. Продукт позволяет устанавливать ограничения на доступ к таким потенциально опасным категориям веб-сайтов как, например, ресурсы для взрослых, порталы, содержание которых связано с наркотиками, насилием, азартными играм и т.д. Запрещенные или вредоносные сайты блокируются автоматически. В продукте используется облачная система категоризации веб-сайтов в рамках Kaspersky Security Network (KSN). Кроме того, «Родительский контроль» дает возможность разрешить или ограничить использование тех или иных приложений, установленных на устройстве. Доступ к изменению настроек защищен паролем. Продукт совместим со смартфонами и планшетами под управлением ОС Android 2.2 и выше.

 

 Интерфейс «Родительского контроля» для смартфонов на Android и iOS

Продукт для iOS – SafeBrowser – блокирует нежелательные сайты. Фильтрация контента по аналогии с решением для Android обеспечивается облачной системой в составе Kaspersky Security Network. С помощью стандартных настроек iOS родители могут сделать SafeBrowser единственным браузером, который может использоваться ребенком.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru