В Лондоне обнаружены массовые утечки информации через мусорные баки

В Лондоне обнаружены массовые утечки информации через мусорные баки

По результатам исследования Национальной ассоциации по уничтожению информации (NAID) в 40% случаев в мусорных баках английской столицы содержатся документы с конфиденциальными данными.



Согласно результатам исследования, проведенного по инициативе Национальной ассоциации по уничтожению информации (NAID), многие организации, расположенные в Лондоне и его окрестностях, выбрасывают документы, содержащие конфиденциальную информацию, без соблюдения предосторожностей. NAID начала исследование для того, чтобы выяснить, насколько серьезно коммерческие предприятия относятся к недавнему повышению штрафов до 500 000 фунтов стерлингов (790 000 долл. США) за нарушение Закона о защите информации и к публичному обсуждению темы похищения персональных данных, сообщает аналитический центр InfoWatch.

В ходе исследования частные детективы проверяли содержимое общедоступных городских мусорных баков для непроизводственных отходов, чтобы определить, сколько документов с личной информацией там находится. В числе организаций, ставших объектами исследования, были некоторые лондонские больницы, юридические конторы, головные офисы и филиалы банков, а также государственные учреждения.

По словам одного из руководителей NAID Ллойда Уильямса, частным детективам были даны простые указания. Их наняли для того, чтобы они просто заглянули в мусорный бак и увидели то, что мог бы обнаружить любой прохожий. Выяснилось, что 44 % учреждений, каждое из которых по закону обязано защищать конфиденциальную информацию, выбрасывает документы, содержащие такую информацию, без каких-либо предосторожностей, заявляет NAID.

Согласно результатам исследования:
Было обнаружено, что в одной частной клинике было выброшено 70 карточек пациентов, в которых содержались их имена, адреса и детальное описание лечения.
Рядом с одной из юридических контор Лондона в пакете для мусора на тротуаре был обнаружен документ на 20 страницах с детальным описанием дела молодой женщины, страдающей психическим расстройством, в настоящее время находящейся под опекой приемной семьи. В отходах каждой из юридических контор, которые стали объектом исследования, были обнаружены документы с персональной информацией о клиентах.
Рядом с магазинами одной из национальных фармацевтических сетей среди мусора было обнаружено более 20 рецептов, где были указаны имена и адреса пациентов, а также перечень назначенных им медикаментов. В некоторых рецептах также указывались имена врачей, даты рождения пациентов и информация о потребности в конкретном медикаменте на будущее.

«Это вопрос приоритетов,– сказал Уильямс по поводу такого пренебрежительного отношения к персональным данным пациентов.– Работодатели не делают акцент на важности защиты персональных данных для сотрудников на местах».

Стефан Андерсон из агентства частного сыска Crown Intelligence, который проводил исследование, заявил: «Тот факт, что эти компании регулярно нарушают закон, просто шокирует. Мы не могли поверить, что некоторые документы с личной информацией были просто выброшены в общественные мусорные урны, что сделало бы людей, упомянутых в этих документах, крайне уязвимыми для мошенников, попади эти документы им в руки».

Он добавляет: «Мы не просто находили клочки бумаги с единичными небрежными записями. В большинстве случаев были выброшены целые документы, распечатки электронных сообщений, письма, компьютерные распечатки и полные отчеты».

NAID не разглашает названия организаций, которые были охвачены исследованием.

«Разглашение названий компаний в действительности сослужило бы плохую службу общественности,– говорит Уильямс.– Если мы поднимем скандал о противозаконных действиях пары десятков компаний, то упустим из вида настоящую проблему. А настоящая проблема заключается в том, насколько распространенным является такое поведение. Не имеет смысла пытаться выделить несколько организаций, если в любой день одна организация из трех делает то же самое».

KUMA 4.2 получила ИИ для выявления компрометации учётных данных

«Лаборатория Касперского» выпустила обновление своей SIEM-платформы Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) — версия 4.2 получила сразу несколько заметных доработок. Главная из них — использование машинного обучения для выявления признаков компрометации учётных записей.

Новая ИИ-функциональность анализирует поведение пользователей и ищет аномалии, сравнивая текущую активность с привычным историческим профилем.

Если система замечает подозрительные отклонения, специалисты по ИБ получают уведомление о возможной краже или компрометации учётных данных. Такой подход позволяет реагировать на инциденты на более раннем этапе, ещё до того, как атака разовьётся.

В обновлении также появилась более гибкая ролевая модель. Теперь в KUMA можно создавать, дублировать и настраивать роли под конкретные бизнес-процессы и организационную структуру компании. Это упрощает управление доступами и помогает точнее распределять права между командами.

Отдельного внимания заслуживает коррелятор 2.0, который пока доступен в бета-версии. Он стал отказоустойчивым, масштабируемым по горизонтали и, по заявлению разработчиков, обеспечивает прирост производительности примерно в пять раз при одновременном снижении требований к инфраструктуре.

Ещё одно практичное нововведение — резервное копирование данных о событиях. В версии 4.2 можно выгружать информацию в защищённые, неизменяемые архивы. Это упрощает расследование инцидентов, проведение аудитов и выполнение регуляторных требований.

Наконец, в KUMA появилась возможность запускать длительные поисковые запросы в фоновом режиме. Это особенно удобно при разборе сложных инцидентов, когда нужно анализировать события за большой период времени, не останавливая текущую работу в системе.

По словам руководителя направления развития единой корпоративной платформы «Лаборатории Касперского» Ильи Маркелова, спрос на SIEM-системы продолжает расти, особенно среди компаний, которые выстраивают собственные SOC. В компании подчёркивают, что развитие KUMA идёт в сторону автоматизации и снижения нагрузки на специалистов, чтобы они могли сосредоточиться на анализе сложных атак и профилактике инцидентов, а не на рутинных операциях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru