25% протестированных расширений Google Chrome допускают кражу данных

25% протестированных расширений Google Chrome допускают кражу данных

Обнаружено, что 27 из 100 протестированных расширений Google Chrome уязвимы к атакам по извлечению данных (паролей, истории и т.д.) специально разработанными вредоносными сайтами и взломщиками открытых Wi-Fi сетей.



Трое исследователей безопасности вручную проанализировали 50 наиболее популярных расширений Chrome и прибавили к этому списку ещё 50 выбранных наугад, сообщает xakep.ru

"Мы искали уязвимости JavaScript-инъекций в ядре расширений (странице опций, бэкграундк и поп-апах); инъекция скриптов в ядре позволяет получить полный контроль над расширением", - объяснил Адриан Портер Фелт, один из исследователей. Чтобы доказать своё заявление, они разработали PoC–атаки для того, чтобы использовать уязвимости в своих целях.

Плохая новость состоит в том, что более 25% протестированных расширений были признаны уязвимыми, и семь из них используют более 300 000 пользователей.

Но есть и хорошая новость: 49 из 51 уязвимостей можно пропатчить просто используя одно из двух предложенных правил безопасности (Content Security Policies).

Эти правила различными способами предотвращают внедрение вредоносных кодов: запрещая использование eval функций, так что непроверенные данные не могут быть использованы в качестве кода; перемещая легальный JavaScript в файл .js , так что когда внедряются вредоносные скрипты, они отличаются от законных и их можно сразу распознать; и полностью или частично отвергая все внешние скрипты.

"В дополнение к основным ошибкам, расширения могут добавлять уязвимости на сайты", - отмечает Портер Войлок. "CSP не смогут предотвратить это, но разработчики должны помнить, что нельзя использовать innerHTML для модификации веб-сайтов. Вместо этого используйте innerText или DOM-методы, такие как AppendChild. Расширения также не должны добавлять HTTP-скрипты или CSS для сайтов HTTPS".

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru