Йельский университет допустил масштабную утечку персональных данных

Йельский университет допустил масштабную утечку персональных данных

В течение десяти месяцев каждый желающий, имеющий доступ к сети, мог беспрепятственно просмотреть персональную информацию о студентах и сотрудниках Йельского университета - одного из именитых университетов США.

Согласно сообщению конфиденциальная информация была загружена на FTP сервер, используемый для хранения открытых документов. После того как в поисковой системе Google стал индексироваться контент таких серверов в общем доступе оказались списки имен и номеров социального страхования 43000 человек, зарегистрированных в качестве сотрудников или учащихся университета.

Как известно, такая возможность была введена Google еще в сентябре прошлого года. Однако представители университета недоумевают, почему им об этом не сообщили соответствующие службы, которые обязаны были знать обо всех нововведениях, происходящих в их сфере деятельности.

Утечку обнаружили только 30 июня и через две недели поспешили уведомить всех пострадавших лиц. Пока неизвестно, сколько посетителей успело просмотреть списки. Однако представители университета отмечают, что имя файла и директории не отражают сути содержимого. В связи с этим можно надеяться, что никто его не заметил. Тем не менее, для всех пострадавших предоставлен бесплатный мониторинг по кредитным операциям и страховка на случай, если их данные попали в руки злоумышленников.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru