Йельский университет допустил масштабную утечку персональных данных

Йельский университет допустил масштабную утечку персональных данных

В течение десяти месяцев каждый желающий, имеющий доступ к сети, мог беспрепятственно просмотреть персональную информацию о студентах и сотрудниках Йельского университета - одного из именитых университетов США.

Согласно сообщению конфиденциальная информация была загружена на FTP сервер, используемый для хранения открытых документов. После того как в поисковой системе Google стал индексироваться контент таких серверов в общем доступе оказались списки имен и номеров социального страхования 43000 человек, зарегистрированных в качестве сотрудников или учащихся университета.

Как известно, такая возможность была введена Google еще в сентябре прошлого года. Однако представители университета недоумевают, почему им об этом не сообщили соответствующие службы, которые обязаны были знать обо всех нововведениях, происходящих в их сфере деятельности.

Утечку обнаружили только 30 июня и через две недели поспешили уведомить всех пострадавших лиц. Пока неизвестно, сколько посетителей успело просмотреть списки. Однако представители университета отмечают, что имя файла и директории не отражают сути содержимого. В связи с этим можно надеяться, что никто его не заметил. Тем не менее, для всех пострадавших предоставлен бесплатный мониторинг по кредитным операциям и страховка на случай, если их данные попали в руки злоумышленников.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru