Исследователи рассказали об уязвимостях в сервисе Dropbox

Исследователи рассказали об уязвимостях в сервисе Dropbox

Специалисты по защите информации рассказали на симпозиуме USENIX Security о трех способах получения несанкционированного доступа к чужим данным, которые оказались возможны благодаря изъянам в системе безопасности популярной службы хранения файлов и электронных документов, основанной на "облачных" технологиях.

Необходимо сразу сказать, что атаки на Dropbox были разработаны еще в прошлом году, и исследователи сознательно не предавали результаты своих изысканий огласке до тех пор, пока отверстия в защите не были закрыты. Соответственно, на данный момент клиентам сервиса уже ничто не угрожает.

Первая атака основывалась на подмене хэш-значений, использующихся для идентификации элементов данных, которые хранятся в "облаке". Эти значения генерируются и проверяются системами Dropbox, чтобы определять, имеется ли уже в хранилище тот или иной файл - дабы не плодить дубликаты, сервис не загружает объекты повторно. До закрытия уязвимости в случае успешной проверки служба попросту устанавливала связь между учетной записью и файлом, позволяя таким образом любому случайному лицу привязать данные к своему аккаунту и свободно извлечь информацию из "облака". В силу природы систем распределенных вычислений владелец этих сведений ни о чем даже не подозревал.

Вторая атака предполагала предварительную кражу т.н. идентификатора хоста - 128-битного ключа, генерируемого сервисом для опознавания своих клиентов. При создании такого ключа используются имя пользователя, а также время и дата. Если потенциальному злоумышленнику удавалось завладеть идентификатором, он мог подменить им свой собственный - и получить от "облака" полный список принадлежащих жертве файлов с правом на их извлечение. Для этого нужно было лишь провести повторную синхронизацию учетной записи.

Третья атака эксплуатировала одну из функций Dropbox - возможность запрашивать данные по зашифрованному соединению через прямой URL. Для получения интересующего объекта злоумышленнику нужно было лишь знать хэш-значение фрагмента информации и любой существующий идентификатор хоста - не обязательно тот, который был ассоциирован с учетной записью владельца данных. Впрочем, эту последнюю атаку Dropbox все же мог распознать ввиду несоответствия файлов и аккаунтов.

Таким образом, уязвимости открывали возможности для довольно успешного и в то же время не слишком трудозатратного хищения конфиденциальных сведений, а также для сокрытия информации в распределенной среде (модифицированный Dropbox-клиент мог позволить загрузить файлы без ассоциации с каким-либо аккаунтом, и впоследствии их можно было получить из-под любой учетной записи). Все это вновь подтверждает, что "облако" может быть далеко не самым безопасным местом для хранения информации, если надлежащие меры защиты не приняты - а полагаться клиенту в этой ситуации приходится уже не на себя, а исключительно на добропорядочность и профессионализм сотрудников того или иного сервиса.

PC World

Письмо автору

" />

ChatGPT получил режим защиты от атак через инъекцию промпта

OpenAI усиливает защиту ChatGPT и добавляет два новых инструмента безопасности — Lockdown Mode и метки Elevated Risk. Они призваны снизить риски инъекции промпта и других сложных атак, особенно когда ИИ взаимодействует с внешними сервисами и приложениями.

Lockdown Mode — это опциональный режим для организаций с повышенными требованиями к безопасности.

Он жёстко ограничивает, как ChatGPT может работать с внешними системами, чтобы минимизировать вероятность утечки данных. Например, при включённом режиме браузинг ограничивается кешированным контентом, а «живые» сетевые запросы не покидают инфраструктуру OpenAI.

Также отключаются отдельные инструменты и возможности, которые теоретически могут быть использованы злоумышленниками через вредоносные инструкции в диалоге.

 

Включить Lockdown Mode могут администраторы через настройки Workspace, создав отдельную роль с дополнительными ограничениями. Сейчас функция доступна в корпоративных версиях — ChatGPT Enterprise, Edu, for Healthcare и for Teachers. В будущем её планируют расширить и на обычных пользователей.

Вторая новинка — метки Elevated Risk. Это встроенные предупреждения, которые появляются при активации функций, потенциально связанных с дополнительными рисками. Они объясняют, что именно меняется при включении той или иной возможности и какие последствия это может повлечь. Например, если в Codex дать системе доступ к сети, метка прямо укажет на связанные с этим угрозы.

В OpenAI подчёркивают, что по мере усиления защитных механизмов такие предупреждения могут исчезать, а список функций с пометкой Elevated Risk будет меняться. По сути, компания делает ставку не только на технические ограничения, но и на прозрачность: чем глубже ИИ интегрируется в рабочие процессы и подключается ко внешним сервисам, тем важнее, чтобы пользователи понимали связанные с этим риски.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru