За полгода количество угроз для Android выросло в 2,5 раза

За полгода количество угроз для Android выросло в 2,5 раза

К такому выводу пришли аналитики компании Lookout Inc., занимающейся вопросами информационной безопасности для мобильных устройств. По данным последнего отчета, выяснилось, что ассортимент вредоносных программ для Android приложений к июню месяцу расширился до 400 различных версий, в сравнении с 80 штаммами, которые были известны на начало января текущего года.   

Отчет 2011 Mobile Threat Report был подробно рассмотрен в ходе конференции Black Hat 2011, прошедшей на днях. Всего, на предмет наличия вредоносного кода, было изучено более 70000 приложений и 10 миллионов устройств.

По данным исследования, такой рост количества вредоносных программ связан с тем, что их авторы используют уже имеющуюся базу и создают на ее основе более опасные образцы. Так, например, одного только DroidDream уже около 80 вариантов; все они были обнаружены в различных приложениях и созданы различными разработчиками. А авторы, не менее опасного трояна GGTracker опубликовали 15 зараженных им приложений на всех известных торговых площадках Android и альтернативных ресурсах. Он известен тем, что с зараженного устройства отправляются SMS сообщения на премиум номера, счета за которые приходится оплачивать пользователям.  

По мнению со-основателя и технического директора компании Кевина Махаффи, всплеск популярности, а соответственно и разнообразие ассортимента вредоносных программ обоснован лишь материальной выгодой, которую могут извлечь кибермошенники, имея  персональные данные, хранящиеся в памяти смартфона. Это является серьезной мотивацией для использования более изощренных методов для привлечения внимания пользователей, которые переходят по предложенным ссылкам или загружают приложение, снабженное вредоносным кодом.  

Как отмечают аналитики, даже несмотря на то, что производители мобильных устройств используют для защиты различные новые методы, в том числе технологию «песочницы», создатели вредоносных программ находят способы их обхода. Один из них – это фишинговая атака. По данным отчета, трое из десяти пользователей обязательно попадутся на удочку мошенников.

Специалисты компании предрекают дальнейшее развитие мобильных угроз. По их мнению, наиболее популярными станут атаки типа malwaretizing (рекламные сообщения и баннеры), замаскированные под видом обновлений трояны и многоуровневые атаки.

Алексей Демин, управляющий корпоративными продажами компании G Data Software в России и СНГ, считает, что увеличение числа зловредов, созданных для Android — абсолютно закономерное явление. «Операционная система становится все более популярной, и рост числа ее пользователей не мог оставить равнодушными «темные силы». Устройства, работающие под управлением Android, предлагают пользователю разнообразные возможности: это доступ к банковским счетам,  оплата услуг связи и коммунальных услуг, доступ к корпоративной и личной почте, возможность пользоваться платными сервисами провайдера, а также многое другое, что представляет определенную ценность для кибер-преступников», - сообщил он.

Поэтому, для того чтобы избежать возможных последствий, связанных с кражей персональной информации, специалисты G Data рекомендуют приверженцам Android внимательнее относится к происхождению скачиваемых приложений. «Необходимо понимать, что софт, загружаемый с неизвестного сервера, может содержать в себе все, что угодно. А также неплохо бы еще и вдумчиво читать те сообщения, которые появляются на экране в процессе установки. Среднестатистический  пользователь относится к этому тексту также, как и к лицензионным соглашениям при установке программного обеспечения: скорость чтения —  10 страниц в секунду. И, разумеется, надо озаботиться установкой на устройство антивирусной программы», - предупреждают эксперты.

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru