"Обнажающие" сканеры в аэропортах США были усовершенствованы

"Обнажающие" сканеры в аэропортах США были усовершенствованы

Администрация транспортной безопасности США (Transportation Security Administration, TSA) сообщила в среду о том, что один из типов сканеров тела, установленный в 78 аэропортах по всей стране, будет модернизирован таким образом, чтобы больше не показывать изображение обнажённых тел путешественников, согласившись с многомесячной критикой по поводу вмешательства в частную жизнь при использовании этой технологии.

Сообщение появилось, несмотря на решение окружного апелляционного суда, принятое на прошлой неделе, которое поддерживает право правительства на использование сканеров с «технологией усовершенствованного отображения» (advanced imaging technology, AIT). Эти сканеры выводят виртуальное изображение обнажённых тел путешественников перед тем, как они проходят к площадкам терминалов. Обновление программного обеспечения, которое будет установлено на всех 250 с лишним сканерах, использующих технологию миллиметровых волн, будет теперь показывать «обобщённые контуры человека», сообщила TSA.

После первого тестирования в 2007-м году, AIT-сканеры подверглись интенсивному обсуждению в СМИ и в обществе. В дополнение к этому, некоторые исследователи высказывались о том, что безопасность использования таких сканеров не доказана. Также эта технология оказалась неэффективной для выявления контрабанды оружия и взрывчатых вещей. Путешественники начали отказываться от сканирования, но затем подвергались процедуре интенсивного обыска.

«Нашим наивысшим приоритетом является обеспечение безопасности путешествий, и TSA непрестанно занимается исследованием и применением новых технологий для увеличения уровня безопасности путешествий», – заявил Джон Пистоль, руководитель TSA. «Это обновление программного обеспечения позволяет нам продолжать предоставлять высокий уровень безопасности посредством технологии усовершенствованного отображения изображений, которая облегчит пассажирам прохождение через контрольные пункты».

Правительство США сообщило, что они протестировали новое программное обеспечение в феврале и проинформировали Апелляционный суд США по округу Колумбия в марте, когда TSA отстаивало свою позицию в разбирательстве, целью которого был запрет использования сканеров. Тогда TSA не смогла сказать, когда произойдёт обновление программного обеспечения.

Другие 250 сканеров используют технологию рассеивания, результатом которой являются почти эскизные изображения путешественников. Эти 250 с лишним устройств будут протестированы со специально разработанным для них новым программным обеспечением, известным как «автоматическое распознавание цели» (Automated Target Recognition). По словам Правительства США, тестирование начнётся осенью.

Официальные лица заявляют, что пассажиры будут иметь возможность посмотреть на свои «обобщённые изображения», после того, как будут проходить через контрольный пункт в так называемую «стерильную» зону. Сегодня агенты TSA просматривают виртуальные обнажённые изображения пассажиров в отдельной комнате, не предоставляя эту визуализацию путешественникам.

Вот что видит TSA при использовании технологии миллиметровых волн

Вот что видит TSA при использовании технологии рассеивания


97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru