За последний год 77% организаций пострадало от потери данных

За последний год 77% организаций пострадало от потери данных

Компания Check Point и Ponemon Institute, сообщают, что за последней год 77 процентов опрошенных организаций столкнулись с проблемой потери данных. В докладе «Обоснование вопроса сложности обеспечения безопасности в сфере ИТ в XXI веке» (Understanding Security Complexity in 21st Century IT Environments) указано, что наиболее распространенным видом информации, подвергшейся несанкционированному разглашению, является информация о клиентах (52%), интеллектуальная собственность (33%), информация о сотрудниках (31%) и корпоративные планы (16%).



В связи с внедрением приложений Web 2.0 и мобильных устройств, подключенных к сети, организации сталкиваются с проблемой обеспечения лучшей защиты данных, а также с проблемами стратегического управления, контроля рисков и выполнения нормативных требований для ИТ (GRC — Governance, Risk and Compliance).

По данным опроса свыше 2 400 администраторов ИТ-безопасности, основной причиной потери данных является утеря или кража оборудования, вслед за ней идут сетевые атаки, ненадежные мобильные устройства, приложения стандарта Web 2.0 и приложения для совместного использования файлов, а также случайная отправка сообщений по электронной почте тем получателям, которым они не предназначались. Кроме того, около 49 процентов всех респондентов считают, что их сотрудники мало информированы или вообще не имеют представления об обеспечении безопасности данных, о соблюдении требований и политиках безопасности, указывают на необходимость обеспечения компаниями большей осведомленности пользователей в качестве одной из составляющих стратегии защиты данных, поскольку именно персонал зачастую является первой линией обороны.

«Мы понимаем, что безопасность данных и соблюдение требований часто возглавляют список функциональных обязанностей директора по IT-безопасности. Однако, при ближайшем рассмотрении факторов, влияющих на потерю данных, вы увидите, что большинство инцидентов являются непреднамеренными, — говорит Одед Гонда (Oded Gonda), вице-президент по продуктам сетевой безопасности компании Check Point Software Technologies. — Чтобы перейти от выявления потерь данных к их профилактике, предприятия должны повысить осведомленность пользователей и создать соответствующие процедуры для достижения большей прозрачности и контроля над информационными активами».

Поскольку предотвращение потерь данных является приоритетным вопросом информационной безопасности, для предприятий важно определить основные причины потери данных и создать комплекс мер безопасности для предотвращения несанкционированного доступа к информации, например:

  • Определить потребности организации в сфере безопасности — иметь четкое представление и перечень типов конфиденциальных данных, имеющихся в организации, а также знать то, какие типы данных являются предметом государственных или отраслевых нормативных требований.
  • Классифицировать конфиденциальные данные, начиная с создания списка типов конфиденциальных данных, имеющихся в организации, и определения уровней конфиденциальности. Рассмотреть вопрос о создании набора шаблонов документов для классификации информации по типам «Общественная», «Для ограниченного круга лиц» или «Строго конфиденциальная», информируя конечных пользователей о корпоративной политике и о том, какая информация является конфиденциальной.
  • Согласовать политики безопасности с потребностями бизнеса — стратегия безопасности организации должна обеспечивать защиту информационных активов компании, не препятствуя действиям конечного пользователя. Необходимо начать с описания в простых бизнес-терминах политики компании, согласованной с бизнес-потребностями отдельных сотрудников, групп или организации. Решение Identity Awareness обеспечивает компаниям лучшую видимость своих пользователей и ИТ-среды, что позволяет более эффективно соблюдать корпоративную политику. 
  • Обеспечить безопасность данных на протяжении всего времени их существования — компании должны рассмотреть вопрос о внедрении решений для информационной безопасности, обеспечивающих безопасность их конфиденциальных данных в различных формах, связанных с ними пользователей, типов данных и процессов, а также защиту на протяжении всего времени существования этих конфиденциальных данных при их хранении, передаче и обработке.
  • Избавиться от бремени соблюдения нормативных требований — определить требования правительственных и промышленных стандартов и то, как они влияют на безопасность организации и бизнес-поток. Рассмотреть вопрос о внедрении решений с передовыми методами, ориентированными на согласование с конкретными положениями, в том числе с законом об ответственности и переносе данных о страховании здоровья граждан, стандартами безопасности данных в сфере платежных карт и законом Сарбейнса-Оксли, для быстрой организации мер профилактики в один день. Передовые методы работы также позволяют ИТ-специалистам, помимо соблюдения существующих требований, сосредоточиться на активной защите данных. 
  • Особое внимание уделять осведомленности и вовлеченности пользователей — вовлекать пользователей в процесс принятия решений в области безопасности. Технологии могут способствовать информированию пользователей о корпоративной политике и позволят им устранять последствия инцидентов в режиме реального времени. Сочетание технологий и осведомленности пользователей делает сотрудников более осторожными в отношении рискованного поведения путем самостоятельного обучения.

«Учитывая сотни происходящих ежегодно случаев потери данных, как официальных, так и неофициальных, не удивительно, что в настоящее время растут проблемы, связанные с управлением, рисками и соответствием требованиям, — говорит д-р Ларри Понемон (Larry Ponemon), председатель и основатель компании Ponemon Institute. — Защита информации в современном мире означает больше, чем развертывание комплекса технологий для решения этих проблем. В действительности отсутствие осведомленности сотрудников является основной причиной потери данных, что заставляет все большее число предприятий вести среди своих пользователей разъяснительную работу в отношении действующей корпоративной политики».

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru