Microsoft устранит уязвимость в Internet Explorer

Microsoft устранит уязвимость в Internet Explorer

Компания Microsoft сообщила о том, что готовит обновления для системы безопасности обозревателя Internet Explorer. В патче будет устранена недавно обнаруженная уязвимость, позволяющая удаленно перехватывать файлы cookie.

На прошлой неделе, на конференции Hack in the Box 2011 итальянский исследователь в области информационной безопасности Розарио Валотта продемонстрировал, каким образом злоумышленники смогут осуществить атаку перехвата файлов сессии cookie (cookiejacking), эксплуатируя обнаруженную им ошибку. Как оказалось, этот дефект присущ всем версиям браузера.

Для демонстрации специалист создал несколько игр для Фэйсбука. В одной из них необходимо собрать отдельные кусочки-паззлы в единую картинку, в результате чего пользователь почти добровольно отдает твои cookie в руки злоумышленника. А вторая игра - баскетбол, в которой вредоносным кодом снабжен элемент "мяч". В первые три дня Розарио получил 80 cookie файлов.

Согласно заявлению, опубликованному на блоге Microsoft, компания признала существование этой уязвимости и до того как обновление не будет выпущено пользователям рекомендуется подключить встроенную функцию безопасного веб-серфинга InPrivate Browsing.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru