Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Технологии ABBYY помогут SECURIT DLP распознавать конфиденциальные данные в графических документах

Компания SECURIT, объявляет о заключении партнерского соглашения с компанией ABBYY. В рамках соглашения SECURIT сможет использовать технологию распознавания текстов ABBYY в продуктах Zlock и Zgate. Решения Zlock и Zgate, входящие в комплекс SECURIT DLP, предназначены для защиты от утечек конфиденциальной информации и персональных данных. Zlock и Zgate анализируют все выходящие за пределы корпоративной сети документы и блокируют их передачу в случае выявления нарушений действующих политик безопасности. 



Интеграция с ABBYY FineReader Engine позволит DLP-решениям SECURIT распознавать и предотвращать утечки конфиденциальных данных, содержащихся в отсканированных, рукописных и других графических документах. Для анализа распознанных текстов может использоваться более десяти технологий SECURIT. Среди них простая и эффективная технология «цифровых отпечатков» DocuPrints, лингвистический движок MorphoLogic для анализа динамических и недавно созданных документов и интеллектуальная технология SmartID с возможностью «обучения» в процессе своей работы. Для обнаружения конфиденциальной информации методом регулярных выражений в системе имеется более 50 предустановленных шаблонов персональных данных.

ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текстов на 198 языках, в том числе на английском, белорусском, испанском, итальянском, казахском, китайском, немецком, русском, украинском, французском и японском. Высокие качество и скорость распознавания обеспечиваются применением собственных технологий предварительной подготовки документа — перед распознаванием происходит разделение текста и фона, исправляются возможные перекосы и «перевернутые» на 90 или 180 градусов страницы, корректируется масштаб, удаляются артефакты и искажения, обычно возникающие при сканировании или фотосъемке. ABBYY FineReader Engine поддерживает распознавание текста в BMP, DJVU, GIF, JPEG, PDF, PNG, TIFF и других распространенных форматах.

«Мы выбрали ABBYY, так как привыкли работать с лидерами в своих областях. Инструментарий для разработчика ABBYY FineReader Engine является лучшим решением для распознавания текстов и поддерживает множество языков, форматов файлов и дополнительных технологий, его использование существенно расширяет возможности наших DLP-решений. Кроме того, нас приятно удивила стабильность и скорость ABBYY SDK по сравнению с другими OCR-продуктами», — заявил Алексей Раевский, генеральный директор компании SECURIT.

«Системы защиты конфиденциальных данных от утечек должны поддерживать анализ потоков информации любого формата. В реальности, к сожалению, пока далеко не все DLP-системы способны предотвращать утечку конфиденциальных документов в графическом виде (сканы документов в pdf и других форматах, снимки экранов). Мы рады, что технологии распознавания ABBYY в составе продуктов SECURIT смогут сделать графические документы "видимыми" для процесса автоматического контроля и позволят еще более эффективно решать задачу защиты от утечек», — сказал Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам компании ABBYY Россия.

Бесплатные VPN для Android сливают трафик и светят данные пользователей

Исследователи проверили 281 популярное бесплатное VPN-приложение из Google Play и выяснили неприятный, но закономерный факт: многие из них проваливают базовую задачу VPN — защищать трафик пользователя. Проблемные приложения суммарно установили более 2,4 млрд раз.

Проверку провели (PDF) специалисты Мичиганского университета, Университета Нью-Мексико и IIT Delhi с помощью системы MVPNalyzer.

Она создана для регулярного аудита VPN для Android и показывает, что у части таких сервисов приватность существует скорее в описании, чем в реальности.

 

У 29 приложений трафик утекал мимо зашифрованного туннеля. В 24 случаях наружу уходили DNS-запросы, по которым видно, какие сайты открывает пользователь.

Ещё шесть приложений пропускали полноценный веб-трафик вне туннеля, а четыре вообще работали без шифрования. Отличный VPN, если ваша цель — чтобы вас было видно всем.

 

Самая неприятная находка — пять приложений, которые скачивали конфигурационные файлы без шифрования. Такой файл сообщает приложению, к какому серверу подключаться. Если его можно перехватить и подменить, атакующий в той же сети, например в публичном Wi-Fi, способен перенаправить VPN-подключение на свой сервер. Пользователь увидит привычное «connected», а весь трафик пойдёт через чужие руки.

 

Слежка тоже никуда не делась. 76 приложений отправляли рекламный идентификатор устройства, а 246 связывались с известными рекламными и трекинговыми серверами. Некоторые передавали модель телефона, версию ОС, размер экрана и другие данные, из которых легко собрать цифровой отпечаток. Одно приложение, по данным исследования, отправляло даже точные GPS-координаты.

Отдельный сюрприз — слабые настройки OpenVPN. Из 108 разобранных конфигураций только одна соответствовала всем проверенным практикам безопасности. Встречались устаревшие шифры вроде Blowfish и 3DES, а в отдельных случаях шифрование фактически отключалось.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru