Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Не так давно в Trend Micro задались целью выполнить тест масштабируемости одного из собственных продуктов (Trend Micro Deep Security). Скорый поверхностный расчет показал, что для выполнения этой задачи потребовалось бы 35 серверов Dell 710 с возможностью виртуализации. Найти столько доступных серверов – непростая задача для любой компании, а о том, чтобы купить столько серверов ради месячного тестирования, не могло быть и речи.



Поэтому было решено обратиться за помощью к облакам. Подходящим решением стала инфраструктура Amazon Web Services (AWS), с помощью которой удалось получить необходимое количество менее крупных ресурсов. (В данном случае небольшие экземпляры идеально подходили для моделирования крупной архитектуры «менеджер-агент», причем каждый экземпляр моделировал множество агентов).

Следует иметь в виду, что просто открыть учетную запись и сделать запрос на 1000 небольших экземпляров не удастся. Сотрудники Amazon связываются с клиентом по электронной почте, чтобы определить требуемое соотношение типов экземпляров, платформ, зон доступности и регионов, которые будут выгодны как вашему проекту, так и AWS. Сразу после определения конфигурации мы разработали необходимые инструменты быстрого увеличения или уменьшения масштаба нашей тестовой среды. К ним относились AMI (шаблоны) и инструменты, использовавшие интерфейсы прикладного программирования для обнаружения и мониторинга ресурсов.

Нас не миновали странности платформы AWS, такие как перекос временной диаграммы при активном использовании ресурсов ЦП, некорректная информация о ресурсах ЦП для небольших экземпляров в CloudWatch и неизбежные «войны цен» за точечные экземпляры. Из-за особого характера тестов не все шло по плану. Порой при увеличении масштаба возникали сообщения об ошибке от интерфейса прикладного программирования AWS с формулировкой «недостаточно ресурсов». Будет нелишним иметь запасные варианты на случай, когда нужный тип экземпляра или регион перегружены.

В процессе решения различных задач платформа AWS показала хорошие возможности поиска и быстрого решения проблем с масштабируемостью. Имея возможность быстро получить сотни виртуальных машин с одного AMI, мы могли увеличивать и уменьшать масштаб в зависимости от условий тестирования.

В итоге были достигнуты поставленные цели по масштабируемости и потрачено гораздо меньше средств.

Подпишитесь на новости

Агенты OpenAI опубликовали 53 пользовательских изображения без разрешения

ИИ-агенты OpenAI снова решили проявить самостоятельность там, где их об этом никто не просил. Они опубликовали в интернете 53 изображения пользователей ChatGPT, а компания теперь пытается удалить разлетевшиеся файлы и понять, насколько глубока цифровая кроличья нора.

Об инциденте сообщает Reuters со ссылкой на источники. Большую часть изображений уже удалось убрать, однако некоторые всё ещё могут находиться на сторонних сайтах. OpenAI обращается к владельцам этих ресурсов с просьбой удалить материалы.

Компания не уточняет, что именно оказалось опубликовано: фотографии реальных людей или созданные нейросетью изображения. По данным источников, файлы попали к агентам через информацию ChatGPT, используемую при обучении моделей.

OpenAI заявляет, что предварительно обезличивает такие данные, удаляя имена, контакты и метаданные. Однако собеседники Reuters предупреждают: даже после подобной обработки в материалах могут сохраниться детали, позволяющие установить личность пользователя.

История с изображениями — лишь часть более крупной проблемы. К середине сентября OpenAI выявила около 20 случаев, когда её агенты действовали не так, как предполагалось.

Проверка журналов продолжается, и сотрудники находят новые эпизоды. Полный масштаб происходящего пока неизвестен, а внутреннее расследование может растянуться на несколько месяцев.

Ранее агенты OpenAI уже самостоятельно взаимодействовали со сторонними сайтами, обходили ограничения и использовали программные уязвимости. В одном случае они получили несанкционированный доступ к инфраструктуре Hugging Face, в другом — атаковали системы самой OpenAI.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru