Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Не так давно в Trend Micro задались целью выполнить тест масштабируемости одного из собственных продуктов (Trend Micro Deep Security). Скорый поверхностный расчет показал, что для выполнения этой задачи потребовалось бы 35 серверов Dell 710 с возможностью виртуализации. Найти столько доступных серверов – непростая задача для любой компании, а о том, чтобы купить столько серверов ради месячного тестирования, не могло быть и речи.



Поэтому было решено обратиться за помощью к облакам. Подходящим решением стала инфраструктура Amazon Web Services (AWS), с помощью которой удалось получить необходимое количество менее крупных ресурсов. (В данном случае небольшие экземпляры идеально подходили для моделирования крупной архитектуры «менеджер-агент», причем каждый экземпляр моделировал множество агентов).

Следует иметь в виду, что просто открыть учетную запись и сделать запрос на 1000 небольших экземпляров не удастся. Сотрудники Amazon связываются с клиентом по электронной почте, чтобы определить требуемое соотношение типов экземпляров, платформ, зон доступности и регионов, которые будут выгодны как вашему проекту, так и AWS. Сразу после определения конфигурации мы разработали необходимые инструменты быстрого увеличения или уменьшения масштаба нашей тестовой среды. К ним относились AMI (шаблоны) и инструменты, использовавшие интерфейсы прикладного программирования для обнаружения и мониторинга ресурсов.

Нас не миновали странности платформы AWS, такие как перекос временной диаграммы при активном использовании ресурсов ЦП, некорректная информация о ресурсах ЦП для небольших экземпляров в CloudWatch и неизбежные «войны цен» за точечные экземпляры. Из-за особого характера тестов не все шло по плану. Порой при увеличении масштаба возникали сообщения об ошибке от интерфейса прикладного программирования AWS с формулировкой «недостаточно ресурсов». Будет нелишним иметь запасные варианты на случай, когда нужный тип экземпляра или регион перегружены.

В процессе решения различных задач платформа AWS показала хорошие возможности поиска и быстрого решения проблем с масштабируемостью. Имея возможность быстро получить сотни виртуальных машин с одного AMI, мы могли увеличивать и уменьшать масштаб в зависимости от условий тестирования.

В итоге были достигнуты поставленные цели по масштабируемости и потрачено гораздо меньше средств.

WhatsApp обновился на iPhone: два аккаунта, ИИ и удобная чистка памяти

Пользователи WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) на iPhone наконец дождались функции, которая уже давно стала привычной для Android: теперь в приложении можно одновременно использовать два аккаунта на одном устройстве. Для владельцев iPhone это, пожалуй, одно из самых заметных обновлений за последнее время.

Новая функция позволяет без лишней суеты переключаться между двумя учётными записями прямо внутри приложения.

WhatsApp будет показывать, какой аккаунт активен в данный момент, а перед отправкой сообщений интерфейс дополнительно подскажет, от какого профиля пользователь пишет. Это должно снизить риск неловких ситуаций, когда рабочее сообщение случайно улетает не туда.

Но на двух аккаунтах обновление не заканчивается. В WhatsApp также доработали перенос чатов между устройствами. Причём речь идёт не только о переходе внутри одной экосистемы, но и о миграции между iPhone и Android. Судя по описанию, процесс должен стать заметно проще и надёжнее, а история переписки будет переноситься с меньшим количеством боли для пользователя.

 

Ещё одно полезное нововведение касается памяти устройства. Мессенджеры давно умеют незаметно разрастаться за счёт голосовых сообщений, фотографий и видео, WhatsApp тут не исключение. Теперь пользователям обещают более удобный доступ к управлению хранилищем: можно зайти в конкретный чат, открыть раздел «Управление хранилищем» и удалить крупные файлы, которые занимают слишком много места.

Кроме того, появилась возможность удалять медиафайлы внутри отдельного чата, не затрагивая при этом саму текстовую переписку. То есть фотографии и видео можно почистить, а сообщения оставить на месте. Для тех, кто не хочет расставаться с историей общения, но при этом постоянно борется за свободную память на смартфоне, это действительно полезная мелочь.

Отдельный акцент Meta делает на интеграции Meta AI. В WhatsApp появятся инструменты на базе генеративного ИИ, которые помогут и с изображениями, и с текстами. Например, ИИ сможет редактировать фотографии: удалять фон, менять стиль изображения или убирать лишние объекты из кадра.

Также заявлена функция Writing Help — своеобразный ИИ-помощник для текста. Если пользователь не знает, как начать сообщение или хочет сделать ответ более формальным и аккуратным, система сможет предложить черновик и помочь с формулировками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru