Избирательный подход к защите

Избирательный подход к защите

Исследовательская лаборатория NSS Labs представила результаты очередного тестирования корпоративных антивирусных решений. Помимо прочего, специалисты решили проверить, соблюдают ли производители принцип равнопрочности рубежей защиты; оказалось, что не все разработчики знакомы с этим основополагающим требованием.



Принцип равнопрочности гласит: уровень безопасности, обеспечиваемый различными элементами одного и того же защитного контура, должен быть одинаковым или, в худшем случае, слабо различимым. Грубо говоря, если в охраняемом помещении три окна, а решетки стоят только на двух, то их прочность и надежность не имеют никакого значения - злоумышленник просто не станет с ними связываться и проникнет через незащищенный проем. В теории, аналогичный подход должен соблюдаться и при построении антивирусного пакета: он должен одинаково хорошо бороться с угрозами из любых источников вне зависимости от того, через какие именно входные ворота проникает инфекция. Тем не менее, результаты тестирования NSS Labs, похоже, свидетельствуют об обратном.


Исследователи проверили десять популярных бизнес-продуктов на предмет эффективности предоставляемой ими защиты от проникновения вредоносных программ по различным каналам: загрузка из Интернета или интранета, с файловых серверов, через  пиринговые файлообменные сети, со съемных USB-дисков, посредством электронной почты и за счет эксплуатации уязвимостей. Безусловно, можно возразить, что исходящая от этих каналов опасность неравнозначна, но специалисты NSS Labs подчеркивают: "нечасто атакуемый" и "безопасный" - не синонимы.


Итак, поговорим для начала об электронной почте. По статистике, на которую ссылается лаборатория, до 15% атак вредоносных программ приходится на опасные вложения, прикрепляемые к нежелательным письмам; тем не менее, многие из протестированных решений не обратили никакого внимания на входящую почту и позволили инфицированному содержимому попасть в почтовый ящик клиента. Средний уровень безопасности по данному параметру в конечном счете составил 36%; в связи с этим NSS Labs напомнила о целесообразности применения особых серверных анализаторов почты, которые могут отсечь вредоносный код еще до попадания письма в ящик сотрудника. Впрочем, в пользу "проштрафившихся" участников исследования говорит тот факт, что они нередко реагировали на зараженное вложение при попытке его открытия или сохранения  - при таком подходе качество обороны доросло до 74%.


Что касается обработки документов и программ, которые хранятся на файловых серверах, то в среднем 10 продуктов успешно перехватили около 70% загружавшихся оттуда вредоносных объектов. Специалисты не могли не отметить тот факт, что для обеспечения безопасности подобных хранилищ существуют особые защитные решения, однако подчеркнули: пользователю не стоит полагаться лишь на серверные антивирусы, и клиентские приложения тоже должны уметь бороться с такими угрозами.


Наиболее уверенно защитные пакеты чувствовали себя в тесте на противодействие уже проникнувшим на компьютер и пытающимся там запуститься вредоносным программам. В отчете сказано, что все продукты - за исключением Panda IS Enterprise - при исполнении опасного кода отловили больше образцов, чем при его же доставке в систему теми или иными способами. Лидерами здесь оказались Trend Micro, McAfee и Sophos.


Самой неудачной для корпоративных антивирусов оказалась проверка на детектирование инфекции, существующей только в оперативной памяти - т.н. "single-use malware" (вредоносное ПО одноразового использования). Исследователи NSS Labs пишут, что такие порождения вирусописательской мысли могут, к примеру, выдавать себя за доверенные библиотеки и обходить таким образом систему защиты от исполнения данных (DEP); функционал, позволяющий бороться с подобными нападениями, нашелся только в арсенале продуктов "Лаборатории Касперского", McAfee и Sophos.


Тестированию были подвергнуты следующие решения: AVG Internet Security Business Edition, ESET Smart Security Enterprise, F-Secure Client Security for Business, Kaspersky Business Space Security with Internet Security, McAfee Total Protection for Endpoint, Norman Endpoint Protection, Panda Internet Security (Enterprise), Sophos Endpoint Security and Control, Symantec Endpoint Protection, Trend Micro OfficeScan Plus IDF Plug-in. Версии продуктов не указаны.


PC World

Теневой ИИ берут под контроль: СберТех представил Platform V SOWA AI

На конференции ЦИПР-2026 компания СберТех объявила о запуске Platform V SOWA AI — решения для централизованного управления доступом к системам искусственного интеллекта внутри организаций. Появление подобных инструментов связано с растущей популярностью ИИ-сервисов в корпоративной среде.

Во многих компаниях различные подразделения самостоятельно подключают большие языковые модели и ИИ-инструменты для решения рабочих задач.

В результате возникает так называемый теневой ИИ — набор разрозненных сервисов, использование которых зачастую остается вне поля зрения служб информационной безопасности.

По задумке разработчика, Platform V SOWA AI должна выступать единой точкой доступа ко всем ИИ-сервисам компании. Через платформу проходят запросы сотрудников к большим языковым моделям, а также ответы, которые эти модели формируют.

Система позволяет контролировать права доступа пользователей, отслеживать обращения к ИИ в режиме реального времени и предотвращать передачу конфиденциальной информации во внешние сервисы. Кроме того, платформа ведет аудит взаимодействия с ИИ и поддерживает применение единых корпоративных политик безопасности.

Еще одна задача решения — упростить подключение новых моделей. Вместо отдельной настройки механизмов аутентификации, аудита и контроля для каждого ИИ-сервиса эти функции переносятся на уровень единого инфраструктурного шлюза.

В компании также заявляют о возможности выявления аномальной активности и попыток обхода установленных ограничений при работе с большими языковыми моделями.

Решение ориентировано на крупные организации из различных отраслей, включая финансовый сектор, телекоммуникации, ретейл и промышленность.

Интерес к подобным платформам закономерен: по мере того как искусственный интеллект становится частью повседневных бизнес-процессов, компании все чаще сталкиваются не столько с вопросом внедрения ИИ, сколько с необходимостью управлять его использованием и связанными с ним рисками. Platform V SOWA AI — один из примеров того, как рынок начинает отвечать на этот запрос.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru