Россия занимает второе место среди источников спама

Компания Entensys совместно с Commtouch подготовила отчет о современных интернет-угрозах за четвертый квартал 2010 г. По данным Entensys и Commtouch, доля нежелательных сообщений в декабре снизилась на 30% по сравнению с показателями сентября. В среднем в четвертом квартале уровень спама составил 83%, что на 5% меньше, чем в третьем квартале 2010 г. Значительное снижение доли спама в мировом почтовом сообщении является продолжением тенденции, старт которой положило закрытие в сентябре ушедшего года Spamit, говорится в отчете.

Среднесуточное количество спам/фишинговых сообщений в отчетном квартале составило 142 млрд писем (для сравнения, в третьем квартале — 198 млрд писем). Между тем, уже в начале января 2011 г. лаборатория Commtouch отметила рост уровня спама. Общий скачок составил 45% в сравнении с показателями предыдущих двух недель, передает CNews

В течение четвертого квартала ежедневно активировались в среднем 288 тыс. «зомбированных» машин, осуществлявших рассылку вредоносных программ и нежелательных сообщений. Данные показатели свидетельствуют о значительном уменьшении числа зараженных рабочих станций, используемых спамерами, в сравнении с 339 тыс. «зомби» в третьем квартале 2010 г., подчеркнули в Entensys и Commtouch. Сокращение количества бот-машин в итоге повлияло на общую долю спама в мировом почтовом сообщении.

По информации Entensys и Commtouch, Индия вновь заняла первое место среди источников спама, увеличив показатели на 3%. Россия сменила Бразилию на втором месте в рейтинге распространителей нежелательных сообщений. США и Колумбия покинули топ-15. Беларусь и Казахстан переместились на 12 и 13 место соответственно. В рамках анализа трендов в области спама лаборатория Commtouch отслеживала почтовые домены, которые наиболее часто используются спамерами в качестве отправителей. В четвертом квартале 2010 г. gmail.com был смещен с первого места yahoo.com. Фактически шесть доменов Yahoo попали в топ-15 источников спама:




Согласно отчету, в минувшем квартале популярность приобрело использование методов распространения спам-сообщений, появившихся три года назад и ранее. Во всех случаях старые технологии применялись в тандеме с более современными методами. В частности, в декабре было отмечено использование ASCII Art спама. ASCII Art использует стандартные символы клавиатуры, а также расширенные наборы для создания фотографий и сообщений. Спамеры и ранее использовали данный способ в целях избежать обнаружения средствами фильтрации. Обновленный способ включает в себя активную ссылку. Кроме того, спамеры вновь стали применять метод вставки в сообщения гиперссылок, ведущих на Google. Подобные URL не выявляются спам-фильтрами, так как большинство из них находятся в белом списке Google. Использование службы хранения снимков веб-страниц стало одной из новых уловок злоумышленников.

В течение четвертого квартала 2010 г. лаборатория Commtouch анализировала, какие категории веб-сайтов являются наиболее привлекательными для распространения вредоносного программного обеспечения и фишинга. Как и в прошлые три квартала, порнографические сайты занимают первое место среди категорий ресурсов, содержащих вредоносные программы. В пятерку лидеров также вошли сайты следующих категорий: предоставление доменов, компьютеры и технологии, бизнес, образование. В свою очередь, первое место среди категорий ресурсов, содержащих фишинговые страницы, занимают игровые сайты. Также популярными для фишеров категориями сайтов являются: покупки, здоровье и медицина, компьютеры и технологии, потоковое медиа\загрузки.

В свою очередь, десятка самых распространенных видов вредоносных программ в четвертом квартале 2010 г., по версии Commtouch's Command AV Lab, включает следующих зловредов:

W32/Vilsel.AG 
VBS/CDEject.A
W32/Agent.GV.gen!Eldorado
W32/Viking.DO
W32/Wintrim.C.gen!Eldorado
JS/Agent.FP.gen
W32/VB.AD.gen!Eldorado
W32/Pikorms.A.gen!Eldorado
W32/FakeAlert.II.gen!Eldorado
W32/Damaged_File.gen!Eldorado

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru