Immunet 3.0 - сам себе вирусный аналитик

Immunet 3.0 - сам себе вирусный аналитик

...

Компания Sourcefire представила новое антивирусное решение - Immunet 3.0. Это первый выпуск данного продукта, состоявшийся после того, как Sourcefire приобрела его производителя за 21 млн. долларов. Обновленная разработка активно использует возможности "облачных" технологий и позволяет любому желающему попробовать себя в написании своих собственных противовирусных сигнатур.



До вышеупомянутой сделки Sourcefire и Immunet совместно трудились над этим продуктом, который ранее был широко известен как ClamAV для Windows. Новая версия по-прежнему работает на базе той же антивирусной системы с открытым кодом, однако называется теперь по-другому ("Immunet 3.0, на основе технологий ClamAV"); кроме того, интеграция указанной системы в решение для оффлайн-сканирования стала более тесной.


К числу основных особенностей Immunet 3.0 разработчики относят функцию повторного обращения к "облаку". Это нововведение обеспечивает непрерывную обработку файлов: если какой-либо объект на момент его первого сканирования отсутствовал в базе данных Immunet, однако спустя какое-то время был в нее добавлен, антивирусная система сможет ретроактивно его обработать без запуска повторного исследования.


Представитель Sourcefire отметил, что вся информация в базах данных постоянно находится в движении - обновляется, пересматривается, удаляется; соответственно, работающее с этими базами клиентское приложение всегда будет обеспечено наиболее актуальными сведениями о вирусной обстановке.


Также в Immunet 3.0 появился механизм отката, который позволит избежать нежелательных последствий в случае выпуска некорректных обновлений.


Еще одно нововведение состоит в том, что теперь пользователям бесплатной версии продукта будет доступен функционал оффлайн-сканирования - ранее эта возможность была привилегией владельцев платного выпуска. Приобретение лицензии по-прежнему гарантирует предоставление технической поддержки, а также открывает доступ к подсистеме поиска руткитов.


Кроме того, в случае необходимости пользователь сможет написать свои собственные антивирусные сигнатуры для борьбы с ранее не известным вредоносным программным обеспечением. Сделать это можно будет двумя способами: через командную строку или при помощи особого мастера, который, по замыслу создателей, поможет справиться с непростой задачей даже пользователю со средним уровнем подготовки.


В дальнейшем Sourcefire рассчитывает построить на базе Immunet оборонное решение для предприятий и выйти с ним на рынок средств корпоративной антивирусной защиты.


eSecurity Planet

" />

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru