Обнаружена незакрытая уязвимость в Opera

Обнаружена незакрытая уязвимость в Opera

Последняя версия обозревателя Opera, которая была выпущена в декабре прошлого года,  имеет критическую уязвимость. Ошибка позволяет удаленно выполнять произвольный код на целевой системе.

Уязвимость обнаружил французский исследователь в области безопасности Жоди Шансель. В докладе, опубликованном на блоге, он предположил, что ошибка кроется в функции усечении данных. Однако, по его мнению, в случае многократного аварийного срабатывания, определить нарушение в памяти не представляется возможным, поэтому эксплуатация уязвимости может быть затруднена.

Тем не менее, специалисты в области безопасности компании VUPEN Security сообщили, что разработали стабильный эксплойт для этой уязвимости. По их словам ошибка кроется в модуле "opera.dll" и эксплуатация возможна при обработке элемента "select", содержащего большое число подпунктов.  

Наличие уязвимости подтверждено в версиях браузера Opera 11.0 и 10.63 для Windows 7 и XP, и может эксплуатироваться удаленно при посещении пользователем специально сформированных веб-страниц.

К счастью, в настоящее время пока нет опубликованных образцов экплойта. VUPEN хранит написанный ей код и отправляет его только клиентам, среди которых есть правительственные организации и крупные компании.

Заметим, что уязвимость не закрыта и данных о сроках выхода обновления тоже нет.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru