Symantec анонсировала самообучающуюся DLP-систему

Symantec анонсировала самообучающуюся DLP-систему

В первом полугодии наступающего года на рынок выйдет продукт Symantec Data Loss Prevention 11. Одной из его ключевых особенностей будет т.н. технология целенаправленного самообучения, которая призвана упростить обработку и классификацию важных сведений.



В Symantec уверены, что новая технология представляет собой значительный шаг вперед в сравнении с существующими методами определения тайной информации. Напомним, что это довольно важно для систем предотвращения утечек данных, поскольку им нужно уметь отличать конфиденциальную информацию от обычной. В какой-то степени технологию целенаправленного самообучения (ТЦС) можно назвать средством разработки политик безопасности, которые определяют подлежащие защите сведения.


Принцип работы самообучающейся системы, использованный Symantec, неплохо известен: он нередко применяется, скажем, при создании спам-фильтров. Суть его в том, что программное обеспечение учится определять информацию того или иного рода, сравнивая предложенные ему 'правильные' и 'неправильные' образцы данных. Ведущий менеджер Symantec по маркетинговой политике Роберт Хэмилтон разъяснил сущность этого принципа следующим образом:


"Допустим, разработчик программного обеспечения хочет защитить написанные им исходные коды для какого-либо приложения от утечки посредством электронной почты или съемных носителей. В то же время ему требуется, чтобы DLP-система не оказывала воздействия на передачу некоторых иных участков кода - положим, они относятся к типу open source, в силу чего являются общедоступными, и охранять их бессмысленно. Тогда он вводит в систему образцы своего кода как "правильные" примеры, а экземпляры открытых исходников - как "неправильные". Изучив их, ТЦС сформирует нужный профиль и настроит политику безопасности."


Аналитики отмечают, что в перспективе такая DLP-система сможет автоматически создавать политики для различных документов и прочих сведений. В целом предложенный Symantec подход может сделать защиту от утечек более гибкой и эффективной.


Помимо ТЦС, в продукте Data Loss Prevention 11 можно будет увидеть и иные нововведения. В частности, в его состав войдут средство контроля доступа приложений к файлам (оно позволит удостовериться, что сторонние программы вроде iTunes или Skype не передают за пределы корпоративного брандмауэра важные сведения), функционал под названием FlexResponse, обеспечивающий взаимодействие с клиентскими средствами защиты от других производителей, подсистема Risk Scoring, осуществляющая приоритезацию информационных активов в зависимости от степени важности данных и количества пользователей, авторизованных для работы с ними.


Подробная информация (на английском языке) изложена в пресс-релизе Symantec.

Coruna: iOS-эксплойты для слежки утекли к шпионам и мошенникам

За последний год по рынку «погулял» довольно редкий зверь — полноценный набор iOS-эксплойтов, который сначала засветился в коммерческой слежке, затем всплыл в шпионских кибератаках, а в финале оказался у киберпреступников. Об этом рассказали исследователи из Google Threat Intelligence Group (GTIG): набор они называют Coruna, в нём лежат 23 эксплойта.

Самое неприятное — Coruna не требует от жертвы чего-то сложного: достаточно обычного веб-контента (условно, зайти на страницу в Safari), чтобы запустить цепочку, которая приводит к удалённому выполнению кода и выходу за пределы «песочницы» браузера.

По данным Google, комплект рассчитан на iPhone с iOS 13.0-17.2.1 — то есть начиная с релиза 2019 года и вплоть до конца 2023-го.

В феврале 2025 года Google поймала фрагменты цепочки. Летом 2025-го тот же фреймворк всплыл в атаках типа watering hole на украинских сайтах, Google связывает это с UNC6353. А под конец 2025 года Coruna «приземлилась» на большой пачке фейковых китайских сайтов про финансы / крипту, где уже работала на массовую аудиторию (тут исследователи смогли вытащить полный комплект).

Отдельно впечатляет «качество продукта». Google отмечает, что эксплойты снабжены подробной документацией и комментариями на хорошем английском, а самые продвинутые части используют непубличные техники эксплуатации и обхода защит. В списке уязвимостей есть и CVE, и баги без CVE — например, в набор входят эксплойты на WebKit вроде CVE-2024-23222, CVE-2022-48503 и CVE-2023-43000, а также компоненты, пересекающиеся с уязвимостями из «Операции “Триангуляция”» (включая CVE-2023-32434 и CVE-2023-38606).

Но главная интрига — чем всё это заканчивается на устройстве. По описанию GTIG, финальный загрузчик (PlasmaLoader/PLASMAGRID) выглядит не как «классическая» шпионская история, а как инструмент именно под кражу денег: он умеет, например, декодировать QR-коды из изображений, искать в заметках ключевые слова вроде «backup phrase» и «bank account», а затем подтягивать модули для выкачивания данных из криптокошельков (в списке — MetaMask и много других популярных приложений).

Параллельно свой разбор опубликовала iVerify, там акцент ещё жёстче: исследователи пишут, что в их наблюдениях цепочки не выглядели целенаправленными (без одноразовых ссылок и сложного отбора), а значит, заразиться мог любой, кто зашёл на сайт с уязвимой версией iOS. Они же выложили индикаторы компрометации (IoC) и описали, какие артефакты остаются на устройстве и в сетевом трафике.

Хорошая новость: Google прямо говорит, что Coruna не работает на актуальной iOS, поэтому базовый совет максимально скучный и максимально эффективный — обновиться. Если обновление по какой-то причине недоступно, GTIG рекомендует включить Lockdown Mode; более того, сам набор, по описанию Google, вообще старается «не исполняться» в Lockdown Mode и при приватном просмотре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru