Eset: статистика самых распространенных интернет-угроз в сентябре

Eset: статистика самых распространенных интернет-угроз в сентябре

Компания Eset опубликовала статистику самых распространенных интернет-угроз, выявленных специалистами вирусной лаборатории Eset с помощью технологии раннего обнаружения ThreatSense.Net в сентябре 2010 г.



В целом мировой рейтинг топ-10 сентябрьских угроз включает:
INF/Autorun 6,62%
Win32/Conficker 4,52%
Win32/PSW.OnLineGames 2,86%
INF/Conficker 1,64%
Win32/Tifaut.C 1,64%
Win32/Sality 1,61%
HTML/ScrIngect.B 1,17%
JS/TrojanClicker.Agent.NAZ 0,70%
Win32/Spy.Ursnif.A 0,67%
Win32/Injector.CVK 0,51%

Семейство вредоносных программ INF/Autorun уже не первый месяц завоевывает лавры первенства в мировом рейтинге угроз. Данный класс злонамеренного программного обеспечения распространяется на сменных носителях и использует для проникновения на компьютер пользователя механизм автозапуска Windows Autorun. Доля распространения по миру INF\Autorun составила 6,62%, что на 1,13% меньше показателей сентября. Более других от этой инфекции пострадали ЮАР (11,32% от общего количества угроз), Украина (7,25%), Польша (6,89%), Греция (5,73%) и Австрия (3,47%).

Вторая и третья позиции мировой десятки угроз остались также без изменений – червь Win32/Conficker и трояны-кейлоггеры Win32/PSW.OnLineGames продолжают массово инфицировать компьютеры пользователей. В сентябре доли проникновения данного вредоносного ПО составили 4,52% и 2,86% соответственно.

Четвертый месяц подряд в статистику вредоносного ПО попадает угроза HTML/ScrIngect.B – это эвристический механизм, который создан для обнаружения перенаправлений пользователя на злонамеренные веб-страницы посредством встраивания вредоносных блоков html-кода. Особенно широко HTML/ScrIngect.B распространяется в регионе EMEA. В сентябре доля инфицированных этой угрозой ПК составила 1,17%, что на 0,05% выше показателя прошлого месяца.

Аналитики вирусной лаборатории Eset также отметили появление в рейтинге угроз-новичков, которые пока не попали в топ-10, однако существует риск их высокого распространения. Одним из них стало увеличение срабатываний эвристической сигнатуры JS/Redirector, которая позволяет перенаправить посетителей на вредоносные сайты. Другой угрозой с возросшей активностью стал Java/TrojanDownloader.OpenStream, благодаря которому становится возможным установка других вредоносных программ в операционную систему без ведома пользователя.

«В этом месяце наблюдалось заметное увеличение числа срабатываний эвристических сигнатур, связанных с перенаправлением пользователей на вредоносные ресурсы, — отметил Александр Матросов, руководитель Центра вирусных исследований и аналитики российского представительства Eset. — Что HTML/ScrIngect.B, что JS/Redirector — оба этих механизма применяются для автоматизированного внедрения вредоносного кода с использованием автоматического поиска уязвимых веб-ресурсов».

В свою очередь, российский рейтинг топ-20 вредоносного ПО в сентябре выглядит следующим образом:
INF/Autorun 4,81%
Win32/Spy.Ursnif.A 3,85%
Win32/Conficker.AA 2,21%
Win32/Tifaut.C 1,97%
INF/Conficker 1,66%
Win32/Conficker.X 1,53%
Java/TrojanDownloader.OpenStream.NAO 1,43%
HTML/Scrlnject.B.Gen 1,33%
Java/TrojanDownloader.Agent.NBQ 1,24%
INF/Autorun.Gen 1,23%
Win32/Toolbar.AskSBar 1,00%
Win32/Injector.CVK 0,99%
Win32/Packed.Themida 0,85%
Win32/Spy.Shiz.NAI 0,80%
Win32/Kryptik.FZG 0,79%
Java/Exploit.CVE-2009-3867.AC 0,72%
Win32/Conficker.Gen 0,70%
Win32/AutoRun.KS 0,70%
Win32/Conficker.AE 0,68%
Java/Mugademel.A 0,64%

Российский рейтинг снова возглавляет семейство INF/Autorun, увеличив свою долю проникновения в регионе на 0,50% – до 4,81%. На втором месте – Win32/Spy.Ursnif.A, который крадет персональную информацию и учетные записи с зараженного компьютера и отправляет их на удаленный сервер. Кроме того, троян может распространяться в составе другого вредоносного ПО. Процент проникновения Spy.Ursnif в России снизился на 0,75% и составил 3,85%. Замыкает тройку лидеров модификация червя Conficker – Win32/Conficker.AA с показателем в 2,21%.

В этом месяце высокую активность проявили эксплойты для платформы Java. Так на 7, 9 и 20 местах фигурируют троянские программы Java/TrojanDownloader.OpenStream.NAOб, Java/TrojanDownloader.Agent.NBQ и Java/Mugademel.A соответственно. Целью этого злонамеренного ПО является загрузка и установка другой вредоносной программы после успешной атаки эксплойтом.

«Все три вредоносные программы распространяются в связке с эксплойтом Java/Exploit.CVE-2009-3867.AC, который уже достаточно давно известен, но все равно еще пользуется популярностью у киберпреступников, – пояснил Александр Матросов. – Увеличение числа срабатываний на эксплойты для Java связаны, в первую очередь, с нестабильно работающей автоматической процедурой своевременных обновлений, и многие пользователи по-прежнему вынуждены использовать устаревшие версии среды выполнения Java-приложений».

Эвристическое срабатывание на протектор Themida позволило угрозе Win32/Packed.Themida удержаться на 13 месте российского рейтинга. Также в этом месяце существенно снизился процент эксплуатаций уязвимости CVE-2010-1885, что привело к тому, что угроза HTML/Exploit.CVE-2010-1885 выбыла из российской двадцатки.

По данным Eset, доля России от общего обнаружения мировых угроз в сентябре увеличилась на 0,80% и составила 8,69%. При этом процент уникальных угроз от мирового рейтинга составил 2,88%.

Источник

В России разработали способ удалить свой биометрический след

В ИТ-компании «Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг») разработали метод, который позволяет выборочно удалять цифровые образы людей из систем распознавания лиц. Если совсем просто, речь идёт о технологии, которая должна помочь реализовать право человека отозвать согласие на обработку своей биометрии — так, чтобы система действительно перестала его узнавать.

Проблема тут в том, что современные системы распознавания лиц устроены не так прямолинейно, как может показаться.

Даже если сведения о человеке формально удалили из базы, его цифровой образ может всё равно остаться внутри уже обученной модели. То есть на бумаге данные вроде бы стерли, а на практике алгоритм всё ещё способен узнать этого человека.

Именно это и делает тему особенно чувствительной. С биометрией всё сложнее, чем с обычными персональными данными: пароль можно поменять, а лицо — нет. Если такие данные утекают, риски уже совсем другого уровня, потому что украденные цифровые слепки можно использовать для создания поддельных образов и обхода биометрической аутентификации.

 

В «Криптоните» утверждают, что их метод решает задачу не маскировкой и не косметическим удалением, а на уровне внутренней логики самой модели. Проще говоря, алгоритм перестаёт использовать сведения о конкретном человеке и больше не может его распознавать, при этом способность узнавать остальных людей сохраняется.

По словам разработчиков, на тестовых наборах данных технология показала заметное снижение эффективности распознавания именно тех лиц, которые нужно «забыть», — до 88%. При этом общая точность системы, как утверждается, осталась на прежнем уровне.

Практическое применение у такого подхода вполне очевидное. В первую очередь это системы видеонаблюдения с распознаванием лиц, СКУД и корпоративная безопасность. Например, технология может пригодиться для удаления биометрических данных уволенных сотрудников, когда компания обязана прекратить их обработку, но не хочет при этом заново переобучать всю систему с нуля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru