InfoWatch и Wallarm выводят на рынок продукт для защиты веб-приложений

Компании InfoWatch и Wallarm объявляют о выпуске совместного интегрированного продукта, который будет доступен клиентам обеих компаний с 1 января 2015 года. Новое решение позволит защитить от хакерских атак практически любые веб-приложения - от простых сайтов-визиток до систем интернет-банкинга и закупочных площадок.

Известно, что в последнее время успешные атаки на веб-ресурсы проходят на уровне приложений. При этом немалая «заслуга» в этом принадлежит разработчикам сайтов, оставляющим в процессе программирования уязвимости, которыми пользуются злоумышленники для хакерских- и DDoS-атак. Именно для эффективного противостояния таким угрозам и создания соответствующего решения компании InfoWatch и Wallarm объединили усилия.

Выделим некоторые особенности нового продукта. Так, некорректности исходного кода веб-приложения, найденные в результате статического анализа, проводимого решением InfoWatch Appercut, теперь в режиме он-лайн передаются Wallarm, который проверяет возможность их злонамеренной эксплуатации. Затем, подтвердив гипотезу о наличии уязвимости с помощью активного сканера, продукт блокирует на уровне WAF (файрвола для веб-приложений) опасные сценарии ее использования. Это позволяет защитить веб-приложение, не дожидаясь исправления некорректного кода программистами.

«Подобный подход полностью укладывается в концепцию Continuous Security – обеспечения непрерывной информационной безопасности бизнес-процессов, исключающего возможность человеческой ошибки и несовместимости точечных решений, — говорит Иван Новиков, генеральный директор Wallarm. – Теперь, когда Wallarm находит уязвимости снаружи периметра, а InfoWatch Appercut – внутри приложения, у пользователей появится простой и удобный инструмент, экономящий значительные ресурсы, что критично в современных условиях».

Таким образом, на быстрорастущий (более 30% в год) рынок защиты веб-приложений – а это порядка полумиллиарда долларов в 2013 году - выводится прорывной и востребованный продукт на базе уникальной технологии, в которой сочетается полнота статического анализа исходного кода и точность анализа приложений по методу «черного ящика».

«Увеличившиеся в последнее время количество и интенсивность атак на финансовые и государственные информационные ресурсы России требуют совместных усилий разработчиков средств защиты и служб информационной безопасности предприятий – считает Рустэм Хайретдинов, заместитель генерального директора InfoWatch. – Успешным примером реализации такого сотрудничества является наш новый совместный продукт. Не сомневаюсь, что он будет широко востребован как на российском, так и на международном рынке, где обе компании давно и успешно работают. Более того, мы предполагаем в обозримом будущем занять заметную долю этого рынка. Сейчас сложно делать прогнозы, но мы рассчитываем на 10-15%. В настоящее время наиболее активно новое решение будет продвигаться в финансовом секторе, на рынки Интернет-торговли и в сферу госуслуг».

Обращаем внимание, что с Нового года клиентам Wallarm и InfoWatch Appercut эта услуга будет предоставляться в качестве расширения существующего функционала. Новые клиенты получат ее в виде сервиса с помесячной оплатой или корпоративного приложения с постоянной или ежегодно обновляемой лицензией.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

В Пензенском университете создали антивирус с ИИ

Созданный в Пензенском университете (ПГУ) антивирус использует нейросети и машинное обучение и не требует постоянного подключения к интернету. Разработку планируют завершить в этом году, а в ноябре подать заявку на сертификацию.

Из рассказа руководителя проекта, которого цитируют «Известия», можно понять, что вооруженный ИИ защитный софт способен предугадывать действия пользователя, и его можно подстроить под конкретные условия и задачи. Пока готова только версия для Windows, умеющая распознавать трояны, руткиты и нелегальные майнеры.

Для выявления фактов заражения используются два вида анализа:«нейросетевой» и «нейросигнатурный». В первом случае написанная на Python нейросеть оценивает работу кода, выполняя сравнение с известными ей алгоритмами поведения вредоносов.

Второй компонент определяет угрозы, используя ИИ в комбинации с традиционным сигнатурным анализом. Авторы проекта исходили из того, что написанный с нуля зловред — большая редкость, вирусописатели обычно в той или иной степени используют наработки коллег по цеху.

По замыслу, созданный в стенах ПГУ антивирус можно будет использовать как в корпоративном окружении, так и в индивидуальном порядке. Продукт планируют распространять по подписке.

Заметим, без связи с Сетью (не получая обновлений) такой софт сможет детектировать только вредоносные программы с заимствованиями, притом теми, с которыми он уже сталкивался. Впрочем, приведенное репортером описание слишком лаконично и туманно, стоит подождать более конкретных дополнений.

Внедрение ИИ-технологий — новомодный и прогрессивный тренд, в России ему следуют многие крупные компании, включая представителей сферы ИБ, а Минцифры считает курс на ИИ одним из своих приоритетов. Что касается антивирусной защиты, комментатор из UserGate отметил, что применение машинного обучения способно повысить эффективность детектирования до 96%.

Как бы то ни было, подобные инструменты нельзя оставлять без контроля: нейросети не всегда выдают достоверную информацию, результаты желательно проверять. Им можно доверить черновую работу для ускорения ИБ-процессов и повышения эффективности, а принятие решений оставить за оператором.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru