В Google Play найдено 28 программ, скрытно превращающих гаджет в прокси

В Google Play найдено 28 программ, скрытно превращающих гаджет в прокси

В Google Play найдено 28 программ, скрытно превращающих гаджет в прокси

В марте 2023 года с Google Play удалили бесплатный VPN-софт, который приобщал Android-устройства к прокси-сети, используемой для сокрытия рекламного мошенничества. В HUMAN Security проанализировали Oko VPN и нашли в магазине еще 28 схожих приложений.

Все они используют Golang-библиотеку, отвечающую за прокси-функциональность, однако в описаниях эта возможность не упомянута. Продукты, нарушающие политику Google, уже изъяты из доступа; авторы находок идентифицируют их под общим условным именем PROXYLIB.

Схожий вариант библиотеки на Go встроен также в LumiApps SDK, свободно доступный онлайн. В прошлом году этот комплект разработчика активно продвигали в соцсетях и даркнете как средство монетизации приложений, альтернативное рекламе.

 

Проведенное в HUMAN исследование показало, что в декларации конфиденциальности LumiApps открытым текстом сказано: устройства становятся частью сетей LumiApps, однако разработчики часто игнорируют такие заявления, а конечным пользователям и вовсе невдомек, что может твориться у них в фоне.

В ходе исследования были обнаружены признаки связи PROXYLIB с Asocks — провайдером услуг по проксированию трафика с помощью частных серверов. Чтобы объединить такие узлы в сеть и построить на ее основе прокси-сервис, добровольцам могут платить за установку proxyware, а остальным навязывать его обменным путем, вместе с кряками или под видом полезного софта.

Примечательно, что PROXYLIB-приложения, удаленные Google из магазина, — в основном бесплатные VPN. Кстати, проверенный VPN-софт в Google Play теперь помечается особым значком, гарантирующим благонадежность.

Большинство обнаруженных приложений с LumiApps SDK можно встретить лишь в сторонних репозиториях; они там позиционируются как моды.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru