Защита от мошенничества

Защита от мошенничества (Fraud Detection Systems)

Вопрос
Задать вопрос

Мнение

Обзоры

Обзор Group-IB Digital Risk Protection, системы устранения цифровых рисков

Этим летом Group-IB представила автоматизированную систему Digital Risk Protection. Она помогает защищать цифровые активы, бренд, личную и корпоративную репутацию с использованием технологий искусственного интеллекта. Также система Group-IB Digital Risk Protection эффективно противодействует «скаму», фишингу, пиратству. Расскажем, как она работает.

Обзор WEB ANTIFRAUD v.3, новой версии российской антифрод-системы

Для ИТ-сферы, вследствие распространённости онлайн-финансовых систем, борьба с мошенническими схемами является приоритетной. Многие компании, принимая множество заказов через свой интернет-магазин и другие веб-сервисы, получают в результате действий мошенников не доход, а убыток. Для решения подобных проблем используются антифрод-системы, и ярким примером продукта этой категории является WEB ANTIFRAUD v.3.

Обзор Smart Fraud Detection, системы противодействия мошенническим транзакциям

Система Smart Fraud Detection представляет собой средство борьбы с мошенничеством и контроля соблюдения политик регуляторов (финансовый мониторинг и проч.) для любых типов транзакций (финансовые, в системах лояльности, аутентификация и т. п.) в каналах дистанционного и очного обслуживания клиентов в режиме реального времени. Кроме того, реализованы функции контроля поведения сотрудников и выявления атипичных действий при выполнении операций, основанные на мониторинге посредством камер и микрофонов.

Анализ рынка

Обзор рынка систем противодействия мошенничеству (anti-fraud, антифрод)

Противодействие мошенничеству в сфере электронной коммерции и телекома стало критически важным вопросом в условиях развития систем дистанционного банковского обслуживания (ДБО), электронной коммерции и финансовых онлайн-услуг. Обзор российского и зарубежного рынков антифрод-систем поможет организациям выбрать средство предотвращения мошеннических операций и транзакций.

Обзор приложений для защиты от спам-звонков на Андроид и iOS

Число атак на пользователей смартфонов в России из года в год только возрастает, а тактики и методы воздействия на людей становятся всё более убедительными. Мы рассмотрели мобильные антиспам-приложения для входящих вызовов как способ противодействия одному из наиболее распространённых видов мошенничества в сфере ИТ — телефонному.

Обзор систем противодействия банковскому мошенничеству (антифрод)

С принятием Федерального закона от 27.06.2018 № 167-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ в части противодействия хищению денежных средств» и участившимся атаками на банковские системы возрос интерес к системам противодействия мошенничеству в банковской сфере (антифрод) и обнаружения попыток совершения мошеннических операций в системах дистанционного банковского обслуживания (ДБО). Такие системы позволяют обнаруживать и предотвращать мошеннические действия, используя технологии машинного обучения, цифровые профили устройств и пользователей и др.

Технологии и практика

Выбор антифрода, системы противодействия мошенничеству в финансовой сфере

Как антифрод-системы выявляют финансовое мошенничество, нужно ли защищать от фрода иные каналы кроме ДБО и способны ли инструменты на основе машинного обучения противостоять социальной инженерии? Мы пригласили в эфир AM Live ведущих экспертов в сфере информационной безопасности, чтобы поговорить о выборе и внедрении антифрод-систем.

Как не ошибиться в выборе антифрода

Для защиты от мошеннических действий давно и с успехом применяются системы класса «антифрод». Однако мало кто знает, что существуют разные типы таких продуктов, причём каждый из них отличается определёнными особенностями. Мы попробуем разобраться в том, для каких ситуаций необходимо использовать тот или иной вариант антифрода, и узнаем, чем хорош продукт браузерного типа Web Antifraud.

Искусственный интеллект как защита: использование машинного обучения для обеспечения безопасности компании

Бизнес терпит огромные убытки из-за кибератак. Один из возможных инструментов противодействия киберугрозам — технологии искусственного интеллекта. На основе экспертного опыта Orange Business Services рассказываем о том, насколько ИИ эффективен в плане защиты бизнеса, где можно и где не стоит применять эти технологии.